#005 | Prompt up the Jam

00:00:00: Selbst wenn ein CEO nicht sagt, nutzt das, es wird genutzt und es wird sicherlich auch, wenn es verboten ist, wird's genutzt. Bin mir ziemlich sicher. Was ist der Mehrwert? Die ganze Welt n Chat GPT. Wieso nutzen wir das nicht im Unternehmen? Mach mal. Wenn ich hier irgendwas in dieses Textfeld reingebe, dann verlässt es erstmal meinen Kosmos und geht irgendwohin. Und dieses irgendwo kennen die meisten ja gar nicht. Wenn Unternehmen die Führung verlieren wollen. Bitteschön. Ich war ja letzte Woche in Frankreich in Fontainebleau

00:00:25: bei INSEAD. Ich zitiere jetzt mal den Theos Efgeniou. Das Sprachmodell, was dominieren wird, wird unsere Ideologie weitesgehend festlegen. Und wenn du den richtigen usecase hast dann kannst du sofort Mehrwetter mitgenerieren. Faxt du noch oder promptest du schon? Was ist dein Fazit? Herzlich willkommen zu Salman und Heining. Mal wieder Folge Nummer Christian Folge Nummer 5. Fünf haben wir schon, ne? Und wir haben uns heute ein super Thema ausgedacht. Thema ist: FXst du noch oder promptest du schon? KI, LM,

00:01:14: das wollen wir heute mal zerlegen und neue Faxgeräte vielleicht. gibt's ja noch. Ich habe tatsächlich fun fact, ich habe tatsächlich letzten Post irgendwo gesehen, ein Startup, das ein Faxservice angeboten hat, wo man letztendlich ein Fax hinschicken kann. Äh da gibt's eine KI dahinter, die das liest und antwortet wieder. Totaler Bullshit. Ähm ich glaube ich gibt's bloß in Deutschland sowas. Wann hast du zuletzt eigentlich mal bevor wir zu die harten Themen einsteigen, wann hast du zuletzt an so Faxgerät live erlebt? Hast

00:01:44: du schon mal irgendwie Kundenkontakt gehabt äh oder so? Also vor kurzem irgendwie tatsächlich kann ich mich nicht erinnern. Ich bin tatsächlich auch Generation nicht mehr in die Bank gehen und irgendwelche Überweisungszettel ausfüllen, sondern alles online machen. Nee, ich meine jetzt bei der auf der Kundenseite, also wo du dann sagst du, wo du vor Ort warst und wolltst dein digitales Produkt mal vorführen und dann haben die gesagt: "Hey, kann man bei euch auch wachsen?" Kann ja sein. Nein, zum Glück nicht erlebt. Zum Glück nicht

00:02:08: erlebt. Okay, gut. Ja, dann lass uns mal das Faxgerät auf die Seite legen und ganz kurz mal. Ja. Und direkt in Richtung Sprachmodelle hüpfen. Ja. Ähm, warum ist es so wichtig heute dich mit Sprachmodellen zu beschäftigen? Ja, also Sprachmodell, du redest über Prompt, wir wollen ja über Prompts reden, was das eigentlich ist und so weiter. Ich gesagt, Christian, ich weiß es nicht. Ich bin ja eher so der Business Vertreter. Ja, du bist ja mein mein mein Body in die Tiefe. Ich gucke ja da sehr businesslastig drauf und da geht's um

00:02:36: Governance und wie kann man es anwenden. Aber ich glaube, wenn wir über Prompts reden, reden wir ja sicherlich auch über GPT. Vielleicht tren wir dieses Chat GPT und das GPT von Chat GPT ein bisschen, um da mal bisschen Einblick zu gewarnen. Vielleicht kannst du mir da mal kurz helfen. Jetzt unter Prompt versteht man eigentlich die letzend nicht die Useringabe eines eines Menschen, um mit einem Sprachmodell zu kommunizieren. Also alles, was ich irgendwie per entweder per Tastatur oder mittlerweile

00:03:05: auch per per Sprache äh einem Sprachmodell zufügen gebe, an ein Kontext, an Wissen, an Inhalt. Der Prompt. Ähm und das Sprachmodell hier geht entsprechend darauf, äh je besser der Prompt, je besser äh je ziegelrichtet der Prompt natürlich, desto ziegelrichtet dann auch entsprechend das Ergebnis. Ähm und ähm du, weil du gesagt hast äh ChatGBT Sprachmodelle äh natürlich war was 2021 als als Open AI diesen diesen Blockbuster hätte ich fast gesagt rausgebracht hat. ähm ist das ganze Thema Sprachmodell äh demokratisiert

00:03:44: worden. Das gab's tatsächlich schon länger. Ähm aber viele Leute heutzutage sehen, das Sprachmodell ist gleich sym chatg auch wenn es natürlich sehr sehr viele andere gibt. Ähm also es gibt es gibt Sprachmodelle von Open AI, es gibt Sprachmodelle von auch europäischen Firmen. Mittlerweile gibt's dann ganzen Zoo an Sprachmodellen. Bevor du jetzt tiefer gehst, ähm springe ich mal kurz nach vorne für meine unsere Babyboomerä Zuhörer und Zuschauer. Ein Prompt ist das, was ich in diesem Textb in Chat GPT

00:04:13: eingebe, oder? Also ein Text ein Prompt ist, gib mal ein Beispiel, dass wir da so ein Beispiel mal haben für alle. Äh schreibe mir eine E-Mail äh an meinen Kunden mit Inhalt XY. Ist ein schlechter Prompt. Ein schlechter Prom. Okay, kommen wir vielleicht noch dazu, ne? Wieso das schlecht ist, wie soll man es anders machen sollte? Okay, gut. Ja, okay. Was für Sprachmodelle gibt's denn, dass man so einen leichten Überblick mal bekommen? Sprachmodelle gibt's natürlich, wie wie schon gesagt von von vielen verschiedenen ähm Anbietern.

00:04:39: Europäische Anbieter, amerikanische Anbieter sind da sehr sehr dominant. ähm T Bich als bekannteste. Es gibt Modelle von Gemini, es gibt Modelle von äh Clod BZ Mistral, die einerseits standalone benutzt werden können, aber mittlerweile auch oft sehr sehr tief in Applikationen integriert sind. Beispiel Microsoft Copilot. Okay. Lass uns mal die deine Beispiel mal zerlegen etwas. Ich versuche mal so ein Business Kontext reinzubekommen. Du hast genannt jetzt Gemini, das von Google. Genau. Genau. Das heiß alle, die in dem Unternehmen

00:05:16: Google Suite haben, haben sicherlich Zugriffe auf Gemini. Bin ich mirmer ziemlich sicher. Das heißt, da kann man das schon mal anwenden, ausprobieren, sich ansehen. Ja, wir sagen das wir sind bewusst vorsichtig, weil wir sicherlich auf die Gefahr noch eingehen werden, was so dahinter hinter stecken könnte. Wir werden sehr viel über Prompt reden, aber auch so ein bisschen Gefahren, was ja unvermeidbar ist, dass wir immer wieder zu KI natürlich kommen. Ja, mit Sicherheit. Okay, dann hast du noch gesagt Cloud AI Cloud.AaiI für alle

00:05:45: die das probieren wollen, finde ich auch sehr gut. Wer steckt da dahinter? Weißt du das zufällig? Genau. Clode AI von Anthopic Anthropic. Und du hast natürlich noch vergessen die ganzen Modelle von Meta, die eine ganz andere Strategie fahren. Das heißt mit ihrem Lama äh oder an ihr Lama Suit auch wieder dutzende Modelle komplett open source gehen. D natürlich auch in die Produkte in die eigenen Produkte in Meta von Facebook gesehen in in WhatsApp ist es auch integriert, aber auch der Open Source Community bereitstellen und ich

00:06:13: denke ist ein riesen Hebel für andere Unternehmen das zu integrieren, aber so tief woll wir jetzt da gar nicht einsteigen. Also ich glaube, um es kurz zu machen, es gibt so viele Modelle mittlerweile. Um damit zuhalten, musst du eigentlich jeden Tag irgendwelche News konsumieren. Ich glaube, das ist gar nicht wichtig, sich auf auf im Detail auf einzelne Modelle zu versteifen, sondern einfach grundsätzlich zu lernen, wie man mit Sprachmodellen umgeht. Prompten. Prompten. Ja, Prompten. Genau. Also eins

00:06:37: noch erwähnt, das haben wir, glaube ich, in den vorherigen Folgen schon mal erwähnt. Ist Deep Seek, nicht zu vergessen, von von China. Der machen eigenes Modell, aber ich wollte nur mal so ein bisschen aufschlüsseln, ne? was das so gibt und äh die Nähe zu Business mal aufschlüsseln. Wir hatten nach Cloud AI hast du noch äh Miss Trial. Milal genau auch Französisch auch ganz ganz interessante interessante ähäh Modelle ähm europäisch made in Europe. Made in France könnte man sagen. Ja, das die machen das ja. Ja. Fragezeichen

00:07:09: Fragezeichen. Ich kann da mal bisschen aus dem Nähkächen plaudern. Ich war ja letzte Woche in Frankreich in Fontain Blob in Seat und die Profs dort sind da zurückhalten, was äh Mistral angeht. Soll scheinbar in der Anfangszeit ziemlich Schwierigkeiten gegeben haben, was an Informationen ähm also man hat prompt, ne, man hat eine Frage gestellt und hat dann eine Antwort bekommen, die jetzt nicht so fein war oder nicht gestimmt hat, so muss ich sagen, nicht gestimmt hat. Da war man ziemlich äh auf Abstand. Ja, und

00:07:41: die Professoren da, das sind ja die Leute sitzen ja irgendwelchen KI Gremien der EU und so weiter. Also ich vertraue dem ganzen mal soweit. Genau. Okay, da sprichtst du eine super Thema an und zwar das Thema äh wie weit kann ich einem Sprachmodell grundsätzlich vertrauen? Stichwort Halluzinationen? Also mittlerweile sollte es jedem bekannt sein. Selbst wenn ich gut prompte, sind die Ergebnisse durchaus einfach falsch. Können wir da mal ein Beispiel geben, wo wir sagen, da kann die Antwort falsch sein? Ich würde

00:08:10: sagen, wenn man historische Fragen stellt oder wenn man z.B. sagt, wer hat Elektrizität erfunden, also würde ich ich würde sagen, da sind die Antworten sicherlich gut, weil solche solche Themen so allgemeinwissen äh bis vor einigen Monaten waren waren Sprachmodelle schlecht darin mit mit aktuellen Informationen umzugehen, weil sie einen letztendlich trainiert wurden auf einem bestimmten Datensatz, der irgendwann ein so ein Knowledge Cutoff hatte. Das heißt, bis zu dem Zeitpunkt kennt das Sprachmodell die Realität äh

00:08:40: danach nicht mehr. Und wenn man sie zu aktuellen Themen gefragt haben, ähm dann war die Antwort einfach Blödsinn oder ausgedacht oder im allerbesten Fall hat das Sprachmodell gesagt, ich weiß es nicht. Mittlerweile gehen die Sprachmodelle soweit eigentlich fast alle haben Echtzeitsuche integriert, das heißt haben Zugriff auf einfach gesagt, sie googeln im Hintergrund, sie wissen etwas nicht, sie googeln und nehmen diese Information in ihren Kontext mit auf und können dann entsprechend antworten. Also auch ich kann auch jetzt

00:09:08: fragen ChatGBT, wie ist das Wetter in XY? Und die Antwort wird höchstwahrscheinlich richtig sein. Gut, Bett, hast du jetzt ein Beispiel genommen, wo ich super kritisch bin? Ja, also ich denke da meine Apple Wetterapp, die grundsätzlich falsch ist immer. Ja, die ist also von Hause aus komplett falsch. Dann wechsel ich auch noch so verzweifelt, wie ich bin zum BL24 App, um da den mir Wetter anzuschauen, nur halb so oft falsch. Ja, aber was ich sagen wollte ganz kurz mal, ähm MAL hatte anfangs scheinbar Probleme mit

00:09:37: solchen Informationen und Daten. Haben ihr Modell nicht gut trainiert anfangs von einem Jahr oder zwei und da gab's scheinbar zu absoluten Fakten, so schwierig zu betiteln, aber alles was wir also wissen, wo was wir wissen, wer was erfunden hat, machen wir es mal so. Ja, die Wikipedia Fakten wurden dann halt nicht so dargestellt, sondern komplett andere Sachen wurden da wieder gegeben. Das zeigt ja auch, wie so ein neuronales Netz funktioniert. Ja, also wenn man das, glaube ich, nicht so richtig trainiert, dann können auch

00:10:08: Dinge passieren. Aber du hast recht, mittlerweile ist es überhaupt gar nicht mehr der Fall. Ja, mittlerweile ich weiß noch Zeiten, da haben wir glaube ich auch drüber gesprochen, bei dem ein Prompt geschrieben und manchmal kam auch so äh die Information ähm wie war das noch mal irgendwie ich weiß das nicht oder sowas kam doch mal oder ein Zeit lang richtig. Ja, genau. Also die Zeilen sind ja längst vorbei. Ich bekomme immer eine Antwort. Was aber auch eine Gefahr bedeutet, oder wenn ich jetzt immer eine

00:10:34: Antwort bekomme, also kennst du das von Mitarbeitern kleinen Schwenkmal zu nehmen oder von Freunden und Familien, die immer eine Antwort parat haben, wo du sagst jetzt warte mal, also das äh muss jetzt nicht immer stimmen, bin ich der Meinung. Genau. Und was sind Fakten? Was sind Fakten? Bestes Beispiel, äh Diebepsieg. Mhm. Diebsieg. Ich ging groß durch die Medien. Ich habe es selber tatsächlich ausprobiert. Mhm. Äh, das Sprachmodell trainiert eher auf einem anderen auf einen anderen Faktenbasis

00:11:01: als der als der westliche Faktenraum und dementsprechend sind politische Antworten in Richtung äh China äh komplett anders äh ausähä beantwortet worden, als sie vielleicht von westlichen Sprachmodellen ähm gegeben werden und aber natürlich auch westliche Sprachmodelle haben einen gewissen Basis. Ja, klar. sind beeinflusst, sind beeinflusst durch ihre Trainingsdaten oder auch durch die durch die durch die ähm diese Reinforcement, die letzten Reinforcement Layer, die noch ein Modelle oben drauf gegeben werden, da

00:11:31: werden da werden entsprechende ähm ja auch eine entsprechende Faktenbasis geschaffen, äh die wir halt für richtig empfinden, aber andere vielleicht nicht. Sehr schön. Ich zitiere jetzt mal den Theos FGU, der Professor und Programdirector bei Intraodelle oder das Sprachmodell, was dominieren wird, weil irgendeiner von den ganzen wird ja dominieren, wird unsere Ideologie weitesgehend festlegen. Also, was er sagen wollte, ist wir haben immer die äh historisch haben wir immer die Stories, die guten Stories von den

00:12:08: Siegern. auch das wird hat er gesagt ähm das wird festlegen, wie wir auf die Welt gucken und unsere Kinder und deren Kinder, je nachdem wie lange jetzt KI in der Form, wie wir es kennen, weitergeht, jetzt festlegen. Fand ich sehr gut. Das finde ich sehr interessanter Punkt, weil die diese dieses beeinflussen der wie wir zukünftig die Vergangenheit wahrnehmen, das ist ja schon immer passiert. Ja, ist jetzt passiert, wenn ich jetzt bisschen zurückdenke über Suchmaschinen, die natürlich gewisse Seiten vielleicht bevorzogen über die

00:12:36: Medien über sind so Bücherreibern Geschichtenerzählern, die die Geschichte weitererzählen und vielleicht auch ein bisschen beeinflussen. Interessant, dass das jetzt Sprachmodelle sind, habe ich da noch gar nicht dran gedacht. Super Punkt. Ja, also ich fand die Ideologie sehr schön, dass dass man ein Begriff genommen hat so: "Hey, das wird maßgeblich verändern." Ja, zurück zum Prompten. Ja, wie prompten wir jetzt richtig? Also machen wir mal wollen wir ein Beispiel mal machen. Können wir können wir können wir gerne machen. Ich will

00:13:02: vielleicht noch noch mal den Du bist immer so gerne in Business unterwegs. Ja, Business Business prompt mache ich ja nicht zum Spaß, sondern ich möchte damit irgendwie einen ein Ziel erreichen, ein schneller sein, besser sein, mein Unternehmen voranbringen natürlich Privatprom vielleicht auch gerne, aber was sind was sind typische US Case, wo du sagst, im Unternehmen kann man im Business äh Sprachmodelle einsetzen mit guten Promps? Gute Frage, Christian. Lass mir mal dir lass mich mal ein paar Aussagen

00:13:34: so in den Raum werfen, was ich von CEOs kennen, ne? Also so meen Raum geworfen, vielleicht kommen wir dann vielleicht kommen wir zusammen mit diesen Fragen und kriegen da gute Antworten dazu. Also ich habe zwei Stück. Eines eins davon ist hey ähm manche sagen äh die ganze Welt n Chat GPT, wieso nutzen wir das nicht im Unternehmen? Mach mal was mit Chat GPT oder mit KI. Mach mal so ein Beispiel. Guter guter Punkt, da wir gleich einhaken. Wenn es das, wenn es das CEO sagt, dann muss er das vorantreiben. Dann muss er das äh äh

00:14:06: letztlich als als ein Teil seiner seiner Ziele mit den Mitarbeitern kommunizieren. Vollgas Vollgas vergan. Also er kann nicht sagen, macht mal äh ohne da irgendwie eine Strategie dahinter zu haben. Ja, ich geb dir mal ein Claim dazu. Die die das sagen, haben meistens die sagen das ja nicht ohne Grund. Die sagen das ja, weil sie eben Leute haben, die die den das denen ihr das sagen muss, wie wenn du Kinder erziehst. Ja. Wo du sagst, jetzt komm mach mal. Aber Kindern, die machen, den mussen sie ja nicht mehr sagen. Also,

00:14:30: wir haben da schon so ein Kulturä wie und die Mitarbeiter und die Mitarbeiter, die machen das, die machen das, die machen das ohne auch ohne, dass ein CEO kommt und sagt, mach mal ähm du meinst Chat bitte nutzen selverständlich selbständlich. Also, ich habe zwar ich habe tatsächlich letzte Woche einen Gener gelernt, der es noch nie genutzt hat. Das sind, ich glaube, wenige da draußen, aber selbst wenn ein CEO nicht sagt, nutzt das, es wird genutzt. Und es wird auch sicherlich auch, wenn es verboten

00:14:59: ist, wird's genutzt. Bin mir ziemlich sicher. Die zweite Aussage ist, was wollen wir damit? Ja, das bringt doch uns gar nicht weiter. Ich zitiere da auch jemanden, ohne den Namen zu nennen. Ich ich mag ihn sehr. Ähm was ist der Mehrwert? Ja, also teilweise nutzen das ja die die Menschen persönlich, aber die sagen für mein Business, was ist der Mehrwert? Ich finde, diese Frage ist extrem berechtigt eigentlich bei allen Entscheidungen, bei allen auch digitale Transformation. Ja, was bringt mir das

00:15:26: Ganze? Was ist der Mehrwert auch bei digitalen Produkten äh oder Produkten allgemein? Was ist der Mehrwert? Was sagst du denn dazu, wenn manche sagen, lass mal die anderen machen und wir machen das dann schon, wenn es soweit ist? Was sagst denn du zum Thema, also wir sind jetzt beim W wir kommen jetzt wieder zu letztend nicht zu KI, aber ist KI so etwas, wo wir sagen können, na ja, lass mal die anderen erstmal machen und wenn das alles reif ist, reif genug ist, dann machen wir es. Die Aussage hätte vielleicht vor 3 4 5

00:15:53: Jahren wäre die noch okay gewesen, weil Künst Intelligenz es war es ist immer noch ein Experten ein Tool für Experten. Um das zu nutzen, brauchst du selber Experten. Das ist mittlerweile nicht mehr der Fall. Du kannst heute äh sofort Zugang zu Sprachmodellen besorgen und wenn du den richtigen US Case hast, kannst du sofort Mehrwert mitgen, sofort auf der Stelle und musst nicht KI Experten haben, du musst nicht Data Scientisten haben, du musst nicht irgendwelche externen Software Dienstleistung beauftragen. Das die

00:16:21: Hürden sind extrem gering geworden. Zitiere ich auch sofort wieder. Eines der Professoren von letzte Woche. Er hat gesagt, die meisten Schwierigkeiten werden all die haben, die Junior Rick sind. Also ich sag mal, wenn jemand neu mit seinem Job anfängt, ne, Juniors, Data Scientists, Junior Programmierer und so weiter, das also ich ich mach mal ganz hart, so wie es der Prof gesagt hat, die brauchst du so nicht mehr. Ja, haben wir auch letzten Folge gesagt. Das heiß alle alle Berufs, wie soll ich sagen, Berufsgruppen, die mit

00:16:53: repetitiven Aufgaben zu tun haben, die ähm können durchaus mit mit Sprachmodellen äh ja ja nicht konkurrieren, eben nicht mehr konkurrieren. Natürlich können auch Profis oder nicht Profis, egal jetzt wie, man kann natürlich falsche Prompts machen. Kommen mal wieder zurück zu Prompts. Was werden falsche Prompts? gib mal ein paar Beispiele, wo du sagst, das ist jetzt nicht so optimal und später kommen wir vielleicht zu die Fine Tunings. Ich würde vielleicht mit dem Beispiel anfangen. ein ein Sprachmodell sehe ich setze ich jetzt

00:17:25: erstmal gleich mit einem mit einem Werkstudenten Werkstudenten oder mit einem neuen Mitarbeiter, der kommt Unternehmen und selbst wenn der neue Mitarbeiter lass wir mal Werkstudent weg, weil Werkstudent kann erstmal vielleicht wenig und nichts, aber ein neuer Mitarbeiter, der hat vielleicht super Erfahrung, der hat äh der hat hat studiert, der hat vielleicht in der guten Uni studiert, hat vielleicht Berufserfahrung, er kommt jetzt in so ein Unternehmen rein und weiß erstmal nichts. Keine Ahnung. Er hat keine

00:17:50: Ahnung von Prozessen. Er kennt das Geschäftsmodell nicht. Er kennt die Leute nicht. Weiß erstmal nichts. Und diesen diesen diesen neuen Mitarbeiter, den musst du onboarden. Was heißt onboarden? Der wird über Wochenlang, über Monang muss der in die Prozesse eingeführt werden, die Leute kennenlernen, das Produkt kennenlernen, sein sein seinen Job kennenlernen, seine Grenzen kennenlernen. Wo ist sein sein Job? Ja, gleich. Und äh von diesem neuen Mitarbeiter erwartest du auch nicht, dass er an Tag 1

00:18:15: funktioniert. Es gibt diese typischen klassischen 100 Tage, die man onboarding Zeit hat und ein Sprachmodell würde ich tatsächlich ähnlich würde ich tatsächlich vergleichen damit. Scheiß Sprachmodell kommt, hat ein sehr gutes Allgemeinwissen, trainiert mit Milliarden an an Datensätzen, hat kann ganz Wikipedia auswendig vor und runter und der kommt jetzt ins Unternehmen rein oder zu dir und kennt dein Problem gar nicht mit dem, was du von ihm willst. Das heißt, schlechtes und jetzt auf deine Frage zurückzukommen, schlechtes

00:18:44: Beispiel, äh du stellst diesem Sprachmodell eine super allgemeine Frage ähm zu irgendeinem Thema. Ähm und die Antwort wird erstmal super allgemein sein. Also das heißt, er wird die Antwort mit seinem mit seinem seinem Detail wissen, was er was er in seinem Trainingsdatensatz gelernt hat. Ähm, aber er wird aber nicht auf spezifische Fragen antworten können, die irgendwie in deinem Unternehmenskontext sind. Also lange lange Antwort auf auf eine kurze Frage. Das heißt, je mehr Kontext ich ihm mitgebe, was ich

00:19:18: eigentlich von ihm will, desto besser wird seine Antwort sein. Das heißt, ich komme zu dem neuen Mitarbeiter hin und sag äh du, ich habe diesen dieses Problem. Ähm, das ist die, das ist die Rahmenbedingungen. Ähm, so möchte ich diese Aufgabe gelöst haben. Hier ist vielleicht ein Beispiel, wie ich diese Aufgabe früher gelöst habe. Ähm, das solltest du nicht tun. Bitte lauf los. Also das heißt, ich vergleiche das immer mit einem neuen Mitarbeiter, der erstmal nichts weiß und je mehr Kontext ich ih

00:19:44: mitgebe, desto besser wird die Antwort sein. Also es ist, glaube ich, das gilt tatsächlich für alle möglichen Prompting Techniken, die wir jetzt in den nächsten nächsten Minuten durchsprechen. Äh Kontext ist King. Lass ein Beispiel machen. Jemand äh im mittleren Management schon mehrere Jahre, ja, welchem Fachbereich ist jetzt mal legal, äh muss eine E-Mail schreiben. Ja, die E-Mail geht an eine andere Abteilung und jetzt schreibt er, soll er eine E-Mail schreiben mit drei Vorschlägen vielleicht, ja, und äh wie

00:20:18: man eine gewisse Technologie z.B. dort einsetzt, ne? Werk Technologie moderne Infrastruktur nenne ich es mal so. Wie kann er jetzt ein ein Sprachmodell Chat GPT Gemini was auch immer? Wie könnte ich da jetzt prompten? Ich würde jetzt reinschreiben, ich mach's mal ganz doof mit schreiben. Hey Chat GPT, was schon mal lustig ist, dass man es anspricht. sagen, hey Chat GPT, ähm gib mir mal drei Vorschläge, wie man die IT oder die IT-infrastruktur modernisieren kann in einem Werk. Punkt. So, ist das gut oder schlecht, was ich

00:20:57: jetzt da reingehe? Fun Story, weil du gesagt hast, HGBT, ich setze tatsächlich hinter jedem Prompt in ein Bitte, bin sehr höflich. Ist übrigens empfohlen worden. Ja, ist empfohlen worden und bringt tatsächlich was. Also das heißt, durch dieses bitte greift Chat GBT auf im Trainingsdatensatz eher auf Trainingsdaten zurück, die irgendwie höflich sind, die höflich wird mit gut verbunden. Also Ergebnisse ist besser. Äh ganz kurz Christian, da muss ich kurz mal reingrätschen. Genau das sorge ich bei meinem Chat GPT, meinem Sprachmodell

00:21:28: genaues Gegenteil. Ich habe meinem Sprachmodell mal klar gemacht, dass er jetzt nicht so nett sein soll. Ja, sie sind hier nicht bei Wünscht dir was hat wirklich so knallert gesagt gesagt nicht Netzleign, sondern klar strukturierte Antworten, die wirklich im Business Kontext in Deutschland z.B. in paar mehr Daten wir kommen gleich zu den besseren Prompts mir so liefern soll und jetzt hier nicht so äh rein einschleimen, das will ich nicht, weil Chat GPT neigt sehr schnell dazu, sich bei mir einschleimen

00:21:56: zu wollen. So war zumindest mein Eindruck. Dein Prompt, was ist gut, was ist schlecht? Äh, ich würde sagen, er ist unvollständig. Es wen ganz viel Informationen. Was denn? Äh, welche Technologien soll es in welche Technologien soll es gehen? In welchem Unternehmen? Ja, ich will ja die Technologie von Chat GBT wissen. Ja, in welchem Bereich Technologie? Bist du jetzt? In der IT bist du bist du in in in wo auch immer? Also, ich gehe davon aus, es ist, weil du bist du bist irgendwie IT, deswegen nehme ich das an,

00:22:25: aber JGBT weiß es natürlich nicht. Woher weiß es JGBT? Und da da vielleicht ein ein Beispiel, weil wir weil ich weil weil das schon das passt jaich ganz gut rein. Es gibt in eigentlich den meisten Sprachmodellen gibt es die Funktion so ganze Custom GPTs anzulegen. Die heißen bei jedem bei jedem Sprachmodellanbieter etwas anders. Ich glaube bei Clode, also bei Anthropic heißen sie Projects, bei Mistral heißen sie Agents, bei äh C Microsoft Copil heißen sie auch Agents und bei JGBT heißen sie eben Custom

00:22:56: GBTs. Und was man dort tun kann, ist man kann letztendlich ein Chat GBT für einen bestimmten US Case, derweise wiederkehrend ist, Informationen mitgeben bereits, dass du das nicht immer tun musst. Das heißt, du kannst sagen, du bist äh Rolle XY im Unternehmen mit dem dem Kontext, äh du beschäftigst mit diesen und diesen Themen und deine Aufgabe ist das und das zu tun. Das heißt, wenn du dieses, wenn du diese Fragestellung öfter hast oder du möchtest E-Mail schreiben, immer die gleichen E-Mails an die gleichen, an die

00:23:26: gleichen äh Empfänger, dann kannst du dir so ein Custom GBT anlegen und dann musst du eben nicht diesen Kontext jedes Mal mitgeben. Bin bei dir. Ich habe bei Chat GPT mal ein Beispiel mal zu nehmen, konnte ich in den Settings anlegen sozusagen ein Vorprom nenne ich es jetzt mal. Also ich könnte sozusagen festlegen, wer ich bin, was ich mache und aus diesem Kontext heraus wurde sozusagen das, was ich dann Chat gefragt habe zusammengesetzt. Genau, das ist allerdings global. Das wird dann für jeden Prompt gelten und vielleicht

00:23:56: promptest du dir auch mal Sachen, wo andere Sachen gefordert sind. Keine Ahnung, nur Business. Ich ma nur Business. Alles, was ich ma auch privat ist sehr Business angehaucht. Ja, also ich frage nach einer SWA, ansonsten mache ich hier gar nichts. Ich habe letzten ein Gedicht schreiben lassen für meine Tochter. Ich glaube, da wäre so Business Kontext Fehlernplatze gewesen. Ja, ich habe me Tochter neulich gesagt, wann da break even jetzt endlich mal ist. Ja, sie hat mich nur so angesehen, aber gut. Spaß. Okay, also wie können

00:24:19: wir Prompt besser machen? Sag mir mal dein Prompt. Ich habe jetzt mein Prompt dir gesagt. Wie würdest du es denn, wie würdest du es denn formulieren? Und dann sage ich dir, wie ich es formulieren würde. Ich habe nicht, ich habe nicht den Prompt, aber ich versuche dich mal zu lesen, was du was du machen wolltest. Du wolltest äh du wolltest erstmal gewisse Technologien erstmal vorgeschlagen bekommen. Ja, gib mir doch mal mein Prom. Ich weiß ja nicht, was du wolltest. Also was genau wollte ich habe

00:24:42: dich auch nicht verstanden. Ich wiederhole mich jetzt. Das ist vielleicht ein gutes Beispiel. Also geh mal zu irgendeiner Person hin, die du nicht kennst und gib mir diesen Prompt. Dann sagt ihr erstmal was willst du von mir? Erzähl mal mehr. Ist ein gutes Beispiel. Ja, schwierig, schwierig. Ich habe oft Fälle, wo ich Mitarbeitern oder Kollegen, Partnern immer sag: "Hey, da ist ein Thema, klär das." Was für mich heißt ja nichts anderes wie du hast alle Freiheiten. Solange du dich dabei stirbst oder mich in den Ruin treibst,

00:25:10: darfst du alles machen, um das Problem zu lösen. Manche Menschen können damit umgehen, manche nicht. Aber zurück zum Thema. Also noch mal mein Prompt, ne? Jet GPT oder Hey Jet GPT äh ich äh muss im nächsten Quartalsmeeting drei Technologien in der IT vorschlagen, die wir im Werk einsetzen können, um profitabler zu werden. Bitte schlag mir diese drei vor. So Christian, wie würdest du es machen, wenn du es jetzt machen würdest? mein Prompt. Ähm, ich würde die erstmal fragen, warum du warum du diese

00:25:51: Technologien einführen möchtest oder vorgeschlagen haben möchtest. Du möchtest das profitabel finde ich gut äh dass du das erwähnt hast. Du kannst auch noch äh ergänzen, dass nicht nur vorgeschlagen wird und das ist, sondern dass äh diese Methoden oder diese diese ähm Technologien auch kritisch bewertet werden sollen. Also, das heißt, das ist dann schon eine schon schon fortgeschrittener Prompting, also im Sinne von, ich glaube, Tree of Thoughts ist diese Methode, dass man letztendlich verschiedene äh Lösungen ähm einfordert

00:26:23: und letztendlich auch dem Sprachmodell sagt, bitte bewertet diese Lösungen gegeneinander. ähm, also schon wirklich wirklich auch eine Bewertung vornehmen lässt. Äh, aber grundsätzlich war der Prompt jetzt wahrscheinlich schon besser, den vor gesagt hast. Aber wie würdest du es machen noch mal Krist, wie würdest du es machen, damit du ein profitable Technologien bekommst für deinen Zweck? Wie würdest du es vorm? Mach einfach ihn am Beispiel. Also, ich würde es tatsächlich nicht in einem Prompt machen. Ich würde

00:26:50: tatsächlich in mehreren Schritten vorangehen. Also, ich würde erstmal den Kontext erklären, wo bin ich? Also ich bin jemand tatsächlich, der anders als du nicht einfach dieses dieses typische Zero Shot Prompting verwendet. Ich würde sagen, ich würde erst erklären, in welchen Kontext befinden wir uns? Also das Kontext Unternehmen, ich bin Rolle XY, ich bin CTO im Unternehmen in Branche XY. Wir haben diese Technologien gerade im Einsatz. Wir haben die und die Probleme. Ähm, das sind die her Herausforderungen. Äh, bitte schlage mir

00:27:19: Technologien vor, die uns diese Probleme lösen können. Ähm und bewerte diese kritisch gegeneinander. Das wären das werden verschiedene, das wäre jetzt das ganze in einem Prompt gesagt, aber ich würde tatsächlich in Schritten äh schrittweise äh lösen. Gut, dann sage ich dir, wie ich es machen würde. Also unter den ähm Voraussetzungen, dass das alles, was wir machen, erlaubt ist, ne? Also, wir werden in den Gefahren auch noch mal reinkommen. Ähm, ich bin sehr vorsichtig, was Chat GPT oder GPT Allgemein Anwendung angeht, wenn wir da

00:27:51: Dinge reinkopieren, die wir im Business Kontext haben, bei den wir Dateien vielleicht da hinzufügen. Das ist alles in governance technisch sehr sehr kritisch. Ja, aber wenn wir Freiheiten hätte, Startup Style nenne ich es jetzt mal, dann würde ich sagen Chat GPT, den würde ich mal die PowerPoint Slides von den letzten drei Quartalsmingen reinschmeißen. Würde sagen, das wissen die so. Dann würde ich sagen, hey, ich brauche drei Technologien, die in dieser Branche XY eingesetzt werden, angesagt sind oder äh

00:28:22: profitabel äh wirken können oder sich auch als gut herausgestellt, herausgestellt. Ich würde natürlich sehr stark businessmäßig und profitabel, wo wir Geld machen können. und gib mir drei weitere Beispiele, die du noch wichtig findest und gib mir noch mal drei weitere, die sonst keiner kennt, die aber jetzt kommt mein Prompting brutal uns zum Erfolg führen. Ja, also ich bringe da schon Begriffe rein, die das ganze ähm unternehmerische schon reinbringt, ja, um dann zu sagen, so und so so und dann hänge ich meistens noch was ran,

00:28:57: was so bisschen mein Publikum beschreibt, ne? bin ich vor Aufsichtsrätten? Bin ich vor was bin ich vom Bord? Bin ich vor meinem Produktmanagement Team? Bin ich vor Entwicklern? Na und dann versuche ich das anzupassen und danach frage ich oder vielleicht mache ich da auch einen Prompt daraus und sag dann noch in welchem Ton das Ganze formuliert werden soll und wie lang. Ich bin meistens, ich sag ja, ich bin sehr klar auf dem Punkt. Ich sage immer fass dich kurz, bring es auf dem Punkt. Wenn ich mehr wissen

00:29:29: will, dann frage ich meistens nach dem weiteren Prompt und dann bekomme ich das zumindest in meinem Fall oft so wie ich es brauch. Ähm inhaltlich mal was dazu gesagt. Meistens sind die Vorschläge vom Chat GPT sowieso Dinge, die ich schon kenne. Also dit mit dem brauche ich beim beim Board nicht punkten. Meistens geht's um Details, aber es kommt so, wie ich es erwarte, wenn ich ihm genau sag, in welchem Ton, in welchem Detail, was für ein Publikum ich habe, was meine Rolle ist. vielleicht auch noch ein

00:29:57: wichtiger Punkt. Genau. Und das sind schon mal sehr gute Merkmale für mein erstes Prompt. Ja, sehr gut. Sehr gut. Äh kann ich voll voll zustimmen. Der Punkt äh wie das Ergebnis ausgegeben werden soll, ist sehr wichtig. Also wie lang äh in welcher Tunalität äh in welchem Stil. Das ist sehr wichtig. Ich würde noch eins hinzufügen, dass man äh zum Anfang des Prompts auch dem Modell mitgibt, welche Rolle er einnehmen soll. Das heißt, ist ein Experte im Feld XY und das heißt, dort kann man auch noch

00:30:22: mal stark beeinflussen, äh wie das Ergebnis ist. Also bist, du bist ein Experte im Bereich m hast Erfahrung in der Branche XY. Also auch da gibt man kann man noch mal starke Information mitgeben. Du hast einen natürlich ein kompletten Joker gerade gezogen, einen kompletten Zerstörermove gerade und zwar du hast die PowerPoint Slides reingeballert. Ähm hast du vorhin gesagt als als äh als Kontext. Ja, finde ich super. ist super hilfreich, weil das Sprachmodell weiß, wie haben die letzten Slides ausgesehen,

00:30:51: kennt da doch einfach mehr Kontext, weiß wie die Tonalität ist, wie viel Bullet Points, weiß auch, es ist eine Management Folie, die sind kurz und knackig brutal. Mhm. Äh, aber jetzt kommt das große Aber du hast gesagt im Startup Style einfach mal reinziehen, das ist halt nicht so einfach. Woll wir wollen wir uns da noch mal ein bisschen damit beschäftigen. Governance brutales Thema. Da können wir noch mal ein bisschen tiefer reinbohren. Kleiner Exkurs, kleines kleine Story mal. Finde ich sehr spannend, was ich

00:31:19: jetzt gerade erzähle. Das habe ich nämlich auch letzte Woche in meinem, als ich in Frankreich war, erzählt. Das fanden die Profs auch sehr interessant. Also sehr spannend. Äh wer es wissen will, Fanish Funermann heißt der Kerl. Eines der ersten Doktoranten im Bereich KI. Also super spannend. Äh und folgendes ist passiert. Mich hat jemand auf LinkedIn angeschrieben. Habe ich das in eines der letzten Folgen erzählt? Ich glaube nicht. Glaubst nicht. Okay. Hat mich angeschrieben. Super. Das war ein

00:31:45: indisches Unternehmen, glaube ich. Also, schätze ich jetzt mal ein ausändisches Unternehmen, sagen wir es mal so. Und viele äh die uns zuhören, zusehen und viele andere Menschen, man bekommt ja tagtäglich gefühl LinkedIn irgendwelche Angebote, sei es Dienstleistungen, sei es Jobangebote, was weiß ich was. In dem Fall waren es Dienstleistungen und das Spannende war, der Kerl schrieb: "Hey, wir sind das und das und wir bieten das und das an." Und jetzt kommt's. Und zwar schrieb er: "Äh, du kannst gerne uns eingeben im Chat GPT

00:32:19: und Chat GBT nach uns fragen. Unser Spezialgebiet ist A B C D." Ich fand das richtig cool. Also als ob ich Ahnung hätte, ne? und hat dann letztendlich der Kerl zu mir gesagt, gib das mal Chat GBT ein, du wirst sehen, dass es alles Wahrheitskimme ist. Und allein, dass er das geschrieben hat, fand ich so eines der besseren Werbeails oder Werbemessages. Das habe ich dem Prof gesagt. Profes sagt, sehr klug, weil dadurch fütterst du ja ein Sprachmodell mit Anfragen, bei dem das Sprachmodell ja lernt auf gewisse Fragen mit mehr

00:32:54: Werbung zu diesem Unternehmen zu antworten. Genau. Das heißt, wenn du fragst, ist XY Experte in Thema XY, dann verknüpft du schon wieder diese Firma mit Thema XY in zukünftigen in zukünftigen Trainingsphasen. Genau. Hieß sie das dann, dass man vielleicht solche Sprachmodelle auch bewusst verzerrennen kann? Das habe ich mich gefragt. Ich würde sagen, ohne ohne es zu wissen, aber ja, das wird ich meine, das wird tatsächlich sogar gemacht als nicht über die Eingabe, ähm, sondern das war jetzt auch letztens in großen Medien, dass

00:33:27: gewisse äh äh propagandistische Kräfte versuchen äh künstlich Inhalt zu generieren, der hoffen hoffentlich dann auch von von Fake News und klar künstlich falsche falsche Inhalte zu produzieren, die dann von den Sprachmodellen gecrawlet werden und dann äh dann den zukünftigen Inhalte beeinflussen. Absolut. Mhm. Gavance hast du gesagt. Okay. Ähm darf ich noch eins und eins ein eins zu deinem Beispiel sagen. Die ähm Training beeinflussen. Ja. Ähm die Move war vor zwei Jahren richtig clever. Was heißt, wenn

00:34:01: Sprachmodell das vor zwei Jahren gewusst hat, dann war das tatsächlich eingebacken in das Sprachmodell. Mittlerweile haben ja alle Sprachmodelle, wie ich vorhin gesagt habe, schon Zugriff auf Suchmaschinen. Das heißt, wenn du diese Begriffe einibst, dann googelt ihm Hintergrund und du kannst dem alles mögliche unterjubeln. Also äh wenn das Sprachmodell dich findet, deine Webseite, ähm ist es also keine große große Leistung mehr, da irgendwie äh äh aufzutauchen. Ich habe es mit mir selber noch nicht ausprobiert. Ob GBT mich

00:34:30: kennt, können wir mal ausprobieren oder unseren Podcast. Ja, ich habe bei mehr ausprobiert und da kommen alte Informationen, aber ich bin entspannt. Also, da geht's, ich habe ja früher Apps entwickelt, Software im Bereich Software und so und da kommen so alte Sachen, aber ich bin entspannt. Letztendlich, wenn du mich nach mir googelst, gibt's auch viele alte Sachen. Also gut, das ändert sich mit der Zeit. Also ich bin entspannt, aber die Frage war trotzdem, also ich fand das trotzdem sehr spannend, ja, zu überlegen, okay, haben

00:34:55: wir noch eine Zwischenschicht am Ende noch eine Schicht vielleicht, die wir nicht so wahrnehmen, bei dem Informationen, du kennst das aus Google und Google Suchmaschinenoptimierung hat man das ja früher genannt oder nennt man es noch SEO, ob es sowas auch gibt, Sprachmodelloptimierung. Gibt, gibt's gibt's tatsächlich. M ich weiß zwar nicht, wie der Begriff heißt, aber es gibt mittlerweile eine Optimierung für Sprachmodellinhalt. Sehr spannend. Aber wie ist das jetzt mit den Slides hochladen auf Chat JPT?

00:35:25: Da gefahren. Ich will es erstmal nicht machen. Okay, aber du bist jetzt also einfach einfach einfach so hochladen nicht. Es müssen Rahmenbedingungen geklärt werden. Okay. Vorher. Ich habe zwei verschiedene drei verschiedene Arten von Unternehmen erlebt, die ich kennenlernen durfte. Eins war open. Die haben genutzt, was sie wollen an Chat GPT, Gemini und so weiter und haben alles reingekloppt, was sie wollten. So, den den Startup Style Startup Style. Ja. So, zweiter Punkt war Upload von Daten war gesperrt. Das

00:35:56: heißt, man konnte Chat GPT öffnen, man könnte es nutzen, aber es war verboten sozusagen zu sagen äh Upload File, weil dadurch ist ja Zugriff auf dein Rechner, was Potenzial eröffnet, PowerPoints hochzuladen, PDFs und so weiter, das war verboten. Das mit der Unternehmer hat nicht verstanden, wie Copy and Paste funktioniert. Ja, gut. Also Copy and Paste von Dokumenten ging nicht, ne? Du kannst du kannst de Dokument kopieren und einfach in den in in das Textfeld einfügen. Du kannst auch das irgendwo hochladen auf

00:36:26: dieser Internetwelt und dann die URL angeben mit dem mit der Public URL kannst du sagen, lese mal das und gib mir mal Bescheid. Kannst du machen. Okay, gut. Also nicht jeder ist super schlau. Kürz wir mal ab. Ist jetzt auch nicht schlimm. Ja, und dann habe ich noch ein Unternehmen erlebt, bei dem war Chippt und ähnliche Angebote komplett deaktiviert. Das heißt, du es wurde halt per Firewall geregelt. Ja, du kommst da gar nicht hin. Wie siehst du das? Was wo kann man heute denn welche Richtung könnte man heute den einschlagen? Genau.

00:36:56: Also, ich glaube, dass tatsächlich alle alle Sprachmodelle blockieren geht gar nicht. Es gibt so viele, du findest immer eine Lücke, wenn du möchtest. Also, ich habe bei vorhin schon fünf aufgezählt und es gibt 50, die du nutzen kannst, wenn du es möchtest. Was ist der richtige Weg äh den zu gehen? Also der richtige Weg aus meiner Sicht ist ähnlich, wie ich es letzte Mal schon gesagt habe, Mitarbeiter erstmal sensibilisieren. Kommt wieder das blöde Wort Schulen. Also Mitarbeiter müssen verstehen, was sie da tun. Also ist

00:37:23: genauso genauso wie wie ich muss erstmal lernen auch mit mit auch wenn es heute jeder kann mit Suchmaschinen umzugeben, aber wir müssen verstehen, wenn ich hier irgendwas in dieses Textfeld reingebe, dann verlässt es erstmal meinen äh äh meinen Kosmos und geht irgendwohin. Und dieses irgendwo kennen die meisten ja gar nicht. Geht es jetzt äh irgendein Server? Geht es in die USA? Geht es zu irgendjemand, der mit da mit irgendwas tut? Ist der Inhalt, den ich da rein äh paste, ist der ist es okay, dass ich das

00:37:52: tue? Also, das heißt, da äh jetzt einfach irgendwie CHGBT Accounts rauszugeben oder Copil Lizenzen rauszugeben, ist definitiv der falsche Weg, sondern Mitarbeiter sensibilisieren, ähm zu verstehen, was sie da tun äh und natürlich auch ein entsprechende entsprechende Code of Contact einführen äh mit Schulen, dass ich eben nicht Sachen tue, die ich nicht tun darf. Okay, Christian, kommen mal zur harten Realität. Forget it. Okay, die Mitarbeiter fängen an und dann demnächst wird's irgendwann nach einer

00:38:23: Brandmeldeschulung und wenn du weißt, wo der Sammelpoint ist, ja, dann gibt's so eine so eine 15 Minuten Slides, wo du durchswipen musst und dann hast du sozusagen deine Schulung hinter dir hinter dich gebracht. Ähm sehe ich kritisch, also meine klare Meinung ist, der Punkt an dem man das hätte verbieten sollen, haben alle mal verpasst. Also viele haben es verpasst. Das heißt, viele Manager und Praktikanten von mir aus haben schon längst Zickdaten und Copy Paste Texte da reingeknallt nach dem Motto, der Chef hat mir das

00:38:54: geschrieben, was will von mir eigentlich? Ja. Ja, gibt's ja deswegen halte ich ja auf Verbieten für falsch. Ist einfach falsch. Genau. Und das heißt, also viele Daten sind da schon positiv, negativ, kann man jetzt mal so im Raum stehen lassen. Ähm, ich sehe das entspannt. Es gibt sicherlich Sachen, die sind sehr, sehr, sehr vertraulich. Also es gibt Vertraulichkeitsstufen. Ich weiß jetzt die genauen Betitelung jetzt leider nicht, sorry dafür, aber in kritischen Infrastrukturen und so weiter gibt's sehr sehr vertrauliche Daten. Die

00:39:22: kommen aber auch gar nicht raus, die haben auch gar keine Internetverbindung solche Sachen. Es sind so Branchen auch, die vertraulich einfach vertraulich arbeiten müssen von Medizin. Äh äh Medizin ist ein gutes Beispiel, Luftfahrt, äh Rüstung, Militär. Absolut. Wobei ich sag noch mal, also die wir wir ähm wir offenbaren schon sehr viel als vor im Vergleich zu vor 30 40 Jahren, weil noch mal viele Unternehmen machen ja China Business und Tachales gesprochen, du du offenbarst das schon, wenn du Business machen willst. Okay,

00:39:53: das heißt also es muss wirklich sehr sehr sehr infrastruktur relevant sein, kritisch sein, meistens auf Länder bezogen und so weiter, aber ansonsten so ist das halt nun mal. Ansonsten machst du in gewissen Ländern einfach kein Business. Ich habe in Unternehmen, ich habe Unternehmenberaten tatsächlich, die haben wirklich Verschlüsselungs ähm Software, nenne ich jetzt mal Tools entwickelt für Länder, die wir wahrscheinlich nicht so einfach betreten würden. Keine Kriegsgebiete, aber schon so, wo wir wussten, die wissen über

00:40:23: alles über ihre ähm Bürger. So gibt's auch zivilisierte solche Gesellschaften, ne? sagen wir es mal so, also ähm vorsichtig geworden. Das heiß, ist ein grundsätzliches Thema dieses Governance und wieefern wie weit geht man, wie weit geht man nicht. Klar, die Gefahren besteht natürlich, ich muss noch mal sagen, die Gefahr mit Chat GPT, das Dinge nach außen gehen besteht schon. Also aus meiner Sicht, aber ich bin jetzt auch kein K Experte, ich kann das nur wiedergeben. Ist ü auch die gleiche gleiche Fragestellung wie bei

00:40:51: Compliance. Also jeder macht diese Schul und klickt sich durch. Ja, ob es dann am Schluss verstanden hat, wie er sich zu verhalten hat, ist die andere Sache. Aber ich bin trotzdem fester Meinung, man muss es tun. Man muss die Mitarbeiter mitnehmen und dann auch entsprechend also verbieten. Haben wir gesagt, ist vorbei, kannst du nicht mehr tun oder solltest du nicht tun, außer es gibt wirklich berechtige Gründe. Ähm das das mag sein und dann hilft natürlich auch eine entsprechende Auswahl von Tools,

00:41:15: die es eine IT-Abteilung oder ein Unternehmen machen kann. Also Tools, die die man bedenkenlose in Anführungszeichen äh nutzen kann, wo Datenschutz eingehalten wird, wo sichergestellt wird, dass eben nicht trainiert wird, wie du gesagt hast, dass ich, wenn ich jetzt meine unternehmensinnen Daten hier reinkippe, äh dass man davon ausgehen muss, dass eben dann plötzlich diese Daten für Training genutzt werden. Also, da ist jetzt der C Microsoft Copilot das beste Beispiel. äh ist ähm ist jetzt von

00:41:42: Microsoft selber gehostet, ist nicht bei Open AI, äh wird nicht für Training genutzt. Ähm aber das einzige, was man natürlich auch noch nicht so wirklich weiß, ist es in Europa gehostet? Ich glaube tatsächlich, es ist halbges Halbwissen immer noch nein. Ist nicht in nicht in Europa immer noch stand äh stand heute. Also selbst da äh ist es ist es noch kritisch. Ich glaube, die die ist die safeste Lösung wäre äh natürlich neben dem selber hosten wäre einen deutschen Anbieter zu finden ähm der der entsprechende Modelle selber

00:42:14: hostet. Natürlich immer mit dem Risiko ähm kann man dem Anbieter vertrauen, ist er entsprechend zertifiziert ähm wenn man eben nicht auf große amerikanische Konzerne setzen möchte. Ich sehe ein ganz anderes Risiko, dass deutsche deutsche Amb einfach super langsam sind und schlecht sind. Ja, das gilt jetzt nicht nur deutsche, Entschuldigung, also europäische, weil wir ja super bürokratisch unterwegs sind und dann nutzen wir doch wieder AWS und Azure und so weiter und diesen den Witz von Microsoft, der ich heiße Double Key

00:42:43: Encryption, bei dem sie sozusagen Daten verschlüsseln, aber die speichern mein Schlüssel auch im Asure ab. Hä? Also noch mal, also Entschuldigung, wenn ich jetzt unterbrochen habe. Was ich sagen will, ist eigentlich äh ein Klima, ein ein tollen einen guten Abstand finden zwischen was ist denn wirklich extrem sicher, also was muss was darf auf gar keinen Fall raus. Ja, aber immer noch mit so einem Klarheit, die E-Mails, Boardgespräche und so weiter, die ja refined werden müssen, wenn es schneller

00:43:14: geht mit Chat GPT, dann macht das. Du bist nicht das du bist nicht der einzige Aufsichtsrad auf dieser Welt. Die haben alle die gleichen ähnlichen Probleme, ne? Das ist so meine Sicht auf die Welt. Gleichzeitig, wenn es ultra high secure ist, dann macht das onside in einem Raum, ja, wo es auch nicht dokumentiert wird. Dann wisst ihr, was Sache ist, ja? Oder host du selber. Genau. Host du selber gibt ja tolle Open Source Sprachmodelle. Kannst du selber hosten, bisschen wiev Geld geben. Ja. Ja. Ich

00:43:40: ich habe sehr schlechte Erfahrung mit mit äh mit mit Public Host in Europa. Die funktionieren nicht. Wir beide hatten auch mal Erfahrung. Weißt du noch? Ich weiß, es wird aber besser. Also auch die Schwarzgr Stack It weiß gar nicht, wie man es ausspricht. Großer großer Cloudanbieter. Ich ich denke, dass mittlerweile die können sich sehen lassen auch natürlich im Vergleich zu AWS Google Asher ein kleines kleines Licht, aber die Dienste letzten erst wieder was gelesen, ich glaube GitHub die ganze ganze DevOps bieten sie jetzt

00:44:11: sehr sehr viel mittlerweile an. Ähm aber es sind natürlich immer noch vernachlässigbar klein Vergleich zu den großen Hyperscalern. Im großen ganzen finde ich sehr sehr sehr sehr viel. Ich bin der Meinung 80% kann alles über Azure und AVS und wie sie alle heißen gemacht werden, weil das nicht high secure gespeichert werden muss und die Welt äh da also ich bin der Meinung, wir manche übertreiben das mit Governance gerade so Machtposition. Vergiss es. Wenn du wenn du äh wenn Unternehmen die Führung verlieren wollen, bitttechön,

00:44:45: aber werdet euch klar, ist das wirklich high secure oder sagt ihr, komm wenn wir jetzt den Anschluss verlieren, sind wir verloren oder wir haben jetzt gerade in unserer Branche die Chance, weil die Branche vielleicht so konservativ ist, jetzt mit KI nutzen, wenn wir KI intern nutzen, einen ausschlaggebenden Vorteil für uns zu gewinnen. Ja, sei es auch nur ein Produkt vielleicht, was sogar die Konkurrenz nutzt, weil sie sagen: "Hey, wir macht ihr das, wir können das nicht." Ja, also das ist so, was ich immer wieder

00:45:16: erlebe in Aufträgen, wo ich sag, mach doch ja, aber ja, was kann passieren? Ja, dann kann nicht, dass es jemand sieht, ne? Sieht niemand. Sprachmodell ist das. Das wird trainiert. Nee, kann nichts passieren. Wollt ihr lieber vier Wochen lang auf eine Antwort warten von einer auf eine Idee zu kommen oder voranzukommen oder wollt ihr einfach mal zwei Wochen den Mitarbeiter sparen und der klatscht das sozusagen in so einem Modell rein und bekommt dann Ergebnis heraus? Manchmal sind auch sogar solche KI Modelle super

00:45:44: geeignet zu um zu interpretieren. Was heißt denn das, was jetzt da drin steht? Ja, also ich sehe da sehr große Vorteile. Äh und bin der Meinung, dass viel zu viele meinen ähm da Gefahren sehen zu müssen. Wir sind immer so sehr vorsichtig. Wenn du mich fragst, ich bin persönlich auch Team Startup. M einfach einfach ausprobieren einfach machen. Mhm. Die die Chancen sind viel größer und ich persönlich habe so gute Erfahrung gemacht, viel so unfassb viel Arbeit schon schon abgenommen bekommen von von ganz früher früher auch selber

00:46:13: sehr viele da war es prädestiniert dafür ähm Forschungsanträge geschrieben. Vorher Arbeit zwei Wochen, jetzt ein Nachmittag. Also, wer das nicht tut, ist einfach dumm. Äh und vielleicht noch ein Satz zum Thema Selbsthosting. Ähm weil ich es auch schon selber ausprobiert habe. Die Open Source Community ist da unfassbar schnell. Also auch äh diese Modelle von von äh von Meta da entsprechend ähm zu quantisieren, also kleiner kleiner zu schneiden, äh bereitzustellen, ähm fein zu tunen oder bzw. auch die ganze

00:46:47: Infrastruktur außen herum als Open Source bereitzustellen. Es gibt z.B. eine eine ähm eine Software, die heißt Open Web UI. Mhm. Das ist nichts anderes als der komplette Klon der Oberfläche von CHGBT mit allen bzw. auch noch mehr Funktionalitäten und du kannst im Hintergrund einfach dein Sprachmodell deiner Wahl anschließen. Du kannst tatsächlich auch ChatGBT über die API ansteuern oder dein lokal gehostetes Deepsieg auch schon gemacht. Also ich hatte tatsächlich bei mir lokal auf meinem auf meinem Rechner ein kleines

00:47:15: Deepsg laufen. Technologisch mittlerweile alles machbar. Also, wenn du es wirklich möchtest in einem abgeschlossenen Safe Space zu haben. Okay. Was kann den Chat GPT oder ein GPT nicht? Also, stell mal vor, ich mache wieder ein Szenario, um es einfach zu machen. Stell dir vor, es gibt einen super kreativen Buchhalter. Wir stellen uns jetzt einfach mal vor. Das ist irgendwie widerspruchen. Ja, technisch begabt und hat voll Bock drauf. Vielleicht gibt's ja junge Leute hier draußen, die da Bock drauf haben. So, der denkt sich, hey,

00:47:47: wir haben so viele Statistiken und Jahresende ist, wir müssen wieder ähm, ich weiß, wie nennt man das noch mal, ich weiß den Namen jetzt nicht, aber Jahresende ist immer so ein so ein Zeit, wo die Buchhalter immer sozusagen heiß laufen, weil sie alle Daten zusammenführen müssen und der denkt sich, ha Chat GPT knal ich alles rein, sag hier, hauen wir mal Statistiken raus und gib mir mal deine Erkenntnisse. Was hättest du davon? zweigeteilt. Also meine Meinung, ich bin zweigeteilt. Also was, um es mal auf die

00:48:13: erste Frage zu kommen, was kann Chat GBT garantiert nicht also ein oder Sprachmodelle, ich ich verwende immer Chatbt als für alle möglichen Sprachmodelle. Was sie nicht können ist rechnen. Also sagst Zahlen, Buchhaltung ist sehr viel Zahlen, sie können nicht rechnen. Warum können Sie nicht rechnen? Äh ganz einfach, weil sie statistische Vorhersagen für das nächste Wort machen, aber nicht für irgendwelche irgendwelche Zahlen. Das heißt, ähm das können sie einfach nicht. Tolles Beispiel. Ich kann

00:48:37: da gleich mal allen, die z.B. also chatgispiel wieder weiß CHGPT hat übrigens diese Woche die eine Milliarde User Marke gebrochen. Ja, brutal. Ja, also wir sind übrigens Mitte April für all die wissen wollen, wann wir aufnehmen gerade 2025. Genau. Und ähm und äh mein Beispiel ist hier, wenn du Chat bit etwas frägst, dann kommt doch das Wort zu Wort, ein Wort nach dem anderen und das ist der Grund eigentlich dahinter. Es wird die nächst wahrscheinliches der nächstwahrscheinliche nächstwahrscheinliche Wort wird

00:49:12: abgerufen dargestellt und das geht immer so weiter. Ja, man mag es nicht glauben, aber tatsächlich es ist wirklich so bis ein Stopptoken gesendet wird. Stopp heißt okay, ich bin fertig und das heißt diese dieses Wort für Wort ist keine nicht ir lustige Animation, weil es weil es gut aussieht, sondern tatsächlich äh das wird so berechnet und es gibt ähm deswegen sage ich eher auf deine Frage, kann das mit Buchhaltung etc. kann das damit umgehen. Da sage ich ja. Ja, aber weil es mittlerweile die Möglichkeit gibt, dass

00:49:41: äh Sprachmodelle sich, wenn sie feststellen, dass sie mit ihren Methoden der einfachen Wortverhäuser nicht klar kommmen, dass sie dann äh die Möglichkeit haben ähm ja z.B. Source Code zu generieren äh für komplexere Aufgaben. Sie schreiben sich selber in Source Code meistens in Python. Ähm, ich glaube, dass Enthopic auch äh JavaScript generiert. Ähm, und also diese einfachen Sprachen wollst du sagen, einfach mal raus, einfach mal gedisst. Ja, also ich muss noch mal sagen, kurzer Disclaimer, höhere Programmiersprachen

00:50:16: sind C, C++ Objective C und solche Sachen. Ja, und dann gibt's noch die Sprachen drüber. Ich habe den Namen nicht vergessen, wie nennt man diese noch mal? Ich glaube, Interpretersprachen oder so. HTML CSS. Ja, gut. da kön Sprache ist ja P sogar. Das heißt, du kannst nicht da tief reinblicken, aber ja. Okay. Okay. Zurück zum Thema. JGBT generiert Python Code. Python Code um ein Problem zu lösen, führt diesen Python Code aus, sieht das Ergebnis und kann das Ergebnis dann wiederum in seine Antwort mit einbauen.

00:50:46: Das heißt, wenn du jetzt eine Frage stellst mittlerweile komplexe Rechenaufgabe, generiert CHGBT automatisch den Code dazu, führt den aus und gibt das Ergebnis. Und deswegen glaube ich auch, dass ähm die gut die Integration von dem Copilot, dem Microsoft Copilot in die ganzen Office Produkte, die wird immer besser und du kannst dir auch Makros generieren lassen innerhalb von Excel äh das dann irgendwelche irgendwelche Aufgaben ausführt. Also auch das ähm kann ich selber jetzt noch nicht im Detail

00:51:16: beurteilen, wird aber kommen. Wir werden auch wir werden auch innerhalb von Excel und innerhalb von den ganzen Datenanalyse Tools, Power BI, ganzen Dashboarding Tools mit generative KI arbeiten werden in Zukunft. Aber heute, wenn wir heute mal drauf gucken, also ich würde sagen, wenn man Beispiel wieder Buchhaltung, ne, man schmeißt alle Daten rein, mein Tipp wäre ähm Chat GPT analysieren zu lassen. Also, hey, Chat bitte, sag mir mal, was diese Zahlen dir sagen oder was was ist dein Ergebnis, was ist deine Analyse aus

00:51:51: diesen Informationen. Das ist sehr spannend, finde ich super. Gerade wenn du viele komplexe Excel Files und auch PowerPoints, also alles so ein bisschen reinschmeißt und sagst: "Hey, was für ein Ergebnis? Was kriege ich da raus?" Das ist für Geschäftsführung finde ich immer sehr interessant, wenn es denn wahr ist. Ja, schwierig sehe ich das, wenn du komplexe Berechnungen etc. und Analysen da reinschmeißt und sagst, berechne mir das mal aus. Hier gleich mal ein Tipp an alle äh die Chat GPT nutzen. Ähm fragt doch mal Chat GPT nach

00:52:23: sagt, wir wollten ein Bericht schreiben über Digitalisierung und Chat GPT soll euch mal so ein Bericht schreiben zwischen 8 und 12000 Zeichen lang und lass sie mal machen. Ergebnis wird euch wundern. Ich sag's jetzt schon. Funktioniert nicht. Funktioniert nicht. Also in dem Moment, wo wir es gerade aufnehmen, funktioniert's nicht. Vielleicht ändert sich das. funktioniert nicht, weil wieder schön, weil es ja auf Wahrscheinlichkeiten basiert und nicht rechnen, nicht Rechnung. Genau. Genau. Und deswegen kann eine Excel Liste, wenn

00:52:54: man eine Berechnung machen lassen will, ähm durchaus dazu finden, dass ein komplett anderes Ergebnis kommt. Genau. Außer außer wie gesagt Chat BT generiert sich jetzt für den speziellen Case selber Code analysiert diese, ich meine CSV Datei, Excel CSV Datei, kann analysieren, äh kann dann seine eigene Methoden drauf loslassen. Habe ich tatsächlich schon gemacht, hat man auch schon aus CSV Dateien, weil ich äh kann man eine eigene Folge machen. Ich bin Excel bin ich etwas kritisch gegenüber. Hab tatsächlich auch schon und fast CSV

00:53:23: Dateien Christian, das ist widersprüchlich. Ja, manchmal muss man manchmal muss man hat eine CSV Datei war zu faul oder zu dumm vielleicht auch mir irgendwelche Makros oder irgendwelche Formeln zu schreiben und habe das Chat GBT machen lassen. Das Ergebnis war brilliant, habe auch Bildern erzeugen lassen. Das heißt, analysiert die CSV Datei, extrahiert die entsprechenden Daten, die sie braucht, macht Rechnungen äh mit Spalten äh und generiert dann entsprechenden Code, um ein ein Diagramm zu erstellen. Also ich hab tatsächlich

00:53:53: auch schon Diagramme erstellt aus Datenanalysen, ohne dass ich irgendwie Excel quälen muss. Ich werde immer noch sehr vorsichtig äh was das Thema angeht. M weil Chat GPT noch mal auf Wahrscheinlichkeiten basiert, aber wenn du sagst, wenn es wird sicherlich GPTs geben, Sprachmodelle, die dann das dann wirklich können, das heißt, die nehmen dann eine Riesenarbeit ab. Jetzt bin ich wieder bei der Buchhaltung, aber gibt's auch andere Bereiche, was Analyse und Output angeht. Und ich differenziere jetzt mal zwei Begriffe, Output und

00:54:27: Outcome und dann kommen wir auch viel besser zu einem Outcome. Also das, was rauskommt muss nur nicht zu einem Ergebnis führen. Darum geht's mir eigentlich genau das finde ich schon sehr spannend. Ist vielleicht noch ein Weg hin, aber wie gesagt, genauso wie für wie wir beide wahrscheinlich vor 5 Jahren nicht gedacht hätten, dass es sowas kommen wird, kann das sehr schnell gehen. Ja. Vielleicht noch ein G ein gutes Beispiel zum Thema Datenanalyse und komplexere Aufgaben mit Zahlen. Das habe ich auch schon mal gemacht und ich

00:54:54: bin mir über ich habe jetzt tatsächlich nicht mehr die letzten Wochen nicht neu probiert, aber weil die Sprachmodelle oder dieses neue GBT4O, dieses Bildmodell so viel besser geworden ist im Sinne von Textverständnis Verständnis auch. Ich habe einmal versucht ein habe ein sehr komplexes Diagramm gehabt, also ein fertiges Bild mit Achsen und X-Achse, Y-Achse, irgendwelche Punkten Linien und habe das in Chat GPT gegeben, die Multimodalität, das heißt das Sprachmodell kommt auch mit Bild und anderen Input aus und habe ihn gefragt,

00:55:23: ich erkenne in der Daten entsprechende CSVI, das hat funktioniert. Das heißt, ich konnte irgendwelche irgendwelche Diagramme, die schon da waren, konnte ich wieder rück übersetzen ähm und dann für meine Zwecke verwenden. auch solche US Cases sind vorstellbar als Richtung Multimodalität. Wir wollen ja den Zuhörern und Zuschauern auch Tipps geben, was wie man es verwenden kann. Ich gebe mal ein Beispiel von mir, wie ich es mal verwendet hatte. Was für mich sehr wichtig war, ich habe eine E-Mail bekommen von einer wichtigen Person,

00:55:51: aber mit dieser Person hatte ich nicht so auf Kontakt. Das heißt, ich wusste nicht genau, was er von mir erwartet. Dann habe ich Chat GPT gesagt, guck mal, das ist die E-Mail, Copypaste, bam, reingeschmissen. Schon Jahre her. Und dann habe ich gesagt, du hör zu, ähm was will der von mir erstmal? Also erstmal übersetzen, ne? Weil es ist ja so, ähm Industrien haben ihre eigene Sprache manchmal. Ja, man muss zwischen den Zeilen lesen und Chat B hat d mir ungefähr gesagt, dass das sagt er und dass das glaubt, dass man dass er das

00:56:21: erwartet. Das heißt, in gewissen Punkten hat Chat GPT mich bestätigt an gewissen anderen Punkten mein Wissen erweitert. war gut und dann habe ich JBT gleagert: "Hey, okay, antworte bitte äh dieser Person, weil er ist in der Rolle, in der Art und Weise und letztendlich aber auch also Anweisung war auch so, ja, das machen wir so und antworte so, dass die Person das auch versteht, ne? Sehr gut. Ja, und das habe ich oft verwendet und ich finde es auch nicht schlimm, also ich würde es auch empfehlen, sowas zu verwenden. Es geht

00:56:55: ja um Kommunikation. Manchmal meinen wir das gleiche und sprechen über andere Dinge und dann kommt es schnell mal vor, dass man was weiß ich in ein Streit landet, obwohl wir der gleichen Meinung sind. Ja, also ich finde solche Barrieren kann man da sehr schnell ähm überwinden. Also da hat's mir wirklich sehr gut geholfen. Äh ja ich habe ich habe hier mal meine Notizen dabei. Ich habe so ein bisschen Us Casases mal aufgeschrieben, über die wir noch sprechen können. Das ist tatsächlich einer einer Us Casases, also Inhalte,

00:57:23: die bereits da sind oder die jetzt E-Mail oder Text besser zu verstehen. Kritisch noch mal zu hinterleuchten, wie kann man das verstehen? Äh, wir sind in dem Kontext. Ähm, gib mir vielleicht drei Interpretationsmöglichkeiten, wie das äh interpretiert werden kann. Also, Stichwort Recherche, Zusammenfassung von Inhalten, ganz ganz allgemein ähm um schnell einen Überblick zu bekommen zu einem bestimmten Thema. Das wäre ein US Casase. Ich habe noch einen anderen dabei, aber ich glaube, da können wir

00:57:50: relativ schnell drüber springen, das versteht jeder. Dann generieren, haben auch schon viel drüber gesprochen. Das heiß, wie man da vorgehen muss, ähm kann alles sein von Social Media Content, E-Mail, Präsentationen. Mhm. Ähm das ist ein Uscase, der der relativ häufig ist. Den den den nächsten Uscase finde ich sehr sehr spannend und den nutze ich auch sehr oft. Ähm kreative Ideenfindung und Brainstorming. Das heißt, wenn ich ein ein neues an ein neues Problem rangehe und ähm ja, erstmal ich hab ich stehe

00:58:23: auf weißen Blatt Papier, ich habe keine Ahnung, was ich schreiben soll. Äh einfach JGB Fragen ja zu Produktnamen z.B. Kampagnenideen ähm einfach einfach brainstormen kann und mir erst Vorschläge geben kann, dass ich kein Weiß Papier mehr habe. Ist ein weiterer weiterer Use Casase nutze ich sehr sehr oft. Ähm ein Us Case, den ich auch extrem oft nutze und der ist eigentlich verbunden mit dem, was du gesagt hast, ist Feedback und Optimierung. Also, ich habe irgendwie Inhalt, äh ich habe eine E-Mail geschrieben,

00:58:53: ähm und möchte das noch mal optimieren lassen, möchte mein Schreibstil verbessern lassen. Ähm, ist es präzise genug, ist es höflich genug, ist es ist es eindeutig oder ist es mehrdeutig? Ähm, also einfach direktes hartes, brutales Feedback sich geben lassen zu zu Content, den man selber generiert hat. Ähm und und idealerweise auch nicht nur Feedback einsammeln, sondern auch das hatten wir vorhin auch schon vielleicht zu mehrere Versionen geben lassen von dem gleichen Content. Sagst okay, das ist der Content ähm gib mir

00:59:24: mal verschiedene Versionen, um zu lernen, was noch möglich ist. Manchmal, wenn ich prompte Christian kurz mal ein Exkurs, schlägt er mir zwei Sachen vor, sagt Antwort A oder B. Was passiert denn da? Wie wie meinst du das noch mal genau? Chat GPT, ich frag irgendwas oder schreibt das, dann kommt so links eine rechts kommt da so Vorschläge sagt, also willst du so die Antwort haben oder willst du so die Antwort haben? Äh damit damit lernt Open AI, welche Inhalte gut sind, welche nicht welche nicht welche

00:59:57: nicht so gut sind, welche bevorzugt werden, welche nicht so bevorzugt werden. Und du hast gerade gesagt, eine Milliarde User, wenn das am Tag sehr oft passiert, kann man sein Sprachmodell echt noch mal feinunen, verbessern. Also das sind eine Methode, wo Open AI oder grundsätzlich Sprachmodell Anbieter einfach noch mal Feedback bekommen können, relativ schnell zwischen verschiedenen Varianten. Ich habe noch einen letzten Punkt dabei, den nutze ich auch sehr sehr oft persönlich. Ist eigentlich meine, ich habe irgendwann mal sogar

01:00:23: gesagt, dass mittlerweile ich mehr Sprachmodell nutze als Google tatsächlich. Also für mich ist da, wenn ich jetzt irgendwelche Themen recherchiere oder Sachen lernen möchte, ist für mich Perplexity tatsächlich eigentlich das Mittel der Wahl, auch wenn der dieser Deep Research Modus von Open AI auch mittlerweile sehr gut ist, aber einfach um ja Wissen Wissen irgendwie aufzu aufzusammeln, sich zu gewissen Themen einzulesen, einzu einzu anzulernen, äh Google ich nicht mehr, sondern ich frag spezifisch

01:00:53: ein Sprachmodell nach den Inhalten, die ich wissen möchte. Ich glaube, pass auf, ich mache mal vielleicht lass mir was dazu dran hängen. Du Google heißt ja, du suchst nach etwas, du gibst ihm gibst Google was mit. Google schlägt dir 50 Seiten vor nach einem gewissen Ranking. Du suchst dir Quellen aus und aus diesen Quellen, die du schöpfst, generiert sich dein deine Antwort. Genau. Ja. Und was wir mit Chat GPT haben, ist CHGPT fasst das alles zusammen, sagt gleich was Sache ist und du man kann auch Quellen

01:01:32: angeben lassen, ja, und sagt do wo er die Quellen her hat und fasst das sozusagen auf den Punkt zusammen. Das kann er sehr gut. Also, ich bin unheimlich fasziniert und bin komplett bei dir. Ich nutze auch nur noch ähm Sprachmodelle, manchmal halt die anderen auch noch, um da bisschen Variabilität mal mir ähm anzusehen, aber sehe ich ganz genauso. Ich glaube aber noch mal, der Grund dafür, wieso ich es nutze ist die zwei, drei Schritte, die ich mit Googlen verbringen würde, ist auf einen Schritt runtergefahren worden und es ist

01:02:01: vor allem auch viel natürlicher. Das heißt, wenn du googelst, musst du dir überlegen, welche welchen Inhalt möchte ich haben. Musst dir drei, vier Begriffe ausdenken. Kannst eigentlich nicht mit natürlicher Sprache fragen. Ich möchte das und das wissen, bitte kurz. Und äh nicht das, sondern nur das, äh wenn es wenn es mehr deutig sein kann. Und das nimmt ja ein Sprachmodell komplett ab. Das heißt, du kannst dies Ergebnis schon in die richtige Richtung beeinflussen und lässt die ganzen Ergebnisse schon

01:02:23: zusammenzufassen, genauso wie du es haben möchtest. Übrigens die den größten Vorteil, man sieht vielleicht nicht in den Medien, den größten Vorteil zum Thema GPTs und überhaupt zu diesen KI Modellen hat tatsächlich Google. Hätte man erwarten können, weil Google hat die ganzen Informationen Suchmaschine Stichwort hat die ganze Information. Dennoch, wie gesagt, ist da Open Ei der Vorreiter zu dem ganzen Thema, aber also von Google können wir noch einiges erwarten. Ja, ich bin der Meinung, dass Google

01:02:55: wahrscheinlich in ihre Google Suite diese KI Möglichkeiten viel schneller implementieren wird. Äh, das war auch äh Tenor in der letzten Woche, als ich bei dieser Schulung war, haben die alle gesagt, Google, wenn er wenn Google das gut anstellt, weil sie alle Daten, Informationen im Internet haben durch ihre Suchmaschine, haben sie die besten ähm Voraussetzungen für das Modell äh in der KI Welt zu werden? Äh, interessant. Ich ich habe tatsächlich ich weiß nicht, wer das Rennen gewinnen wird am Schluss äh die ich hatte

01:03:28: tatsächlich mal vor weiß gar nicht, wann Microsoft diesen Deal mit Open AI gemacht hat. War relativ frühm äh schon fast gedacht, die kaufen jetzt gleich Open AI. Ähm ich hätte fast gedacht, dass dass Microsoft da der Gewinner sein kann. Ich habe aber das Gefühl, dass so jetzt in der in der Office Umgebung dieser Copilot ist aus meiner Sicht so bisschen ein zahnloser Tiger. Also so richtig überzeugt hat er mich noch nicht. Ähm es kann sein, dass dass da Google tatsächlich überholt am Schluss. Ich

01:04:00: weiß es nicht. Lass uns die Folge in zwei Jahren noch mal anschauen. Mein ich we ich weiß nur deutsche Unternehmen sind da nicht dabei aktuell. Ja, das ist schon schlimm genug, aber Google Suet finde ich persönlich nicht toll. Ich kann ich hab leider keine ke Vergleichen. Ich mag kein Excel, aber wenn ich Excel verwenden muss, dann nehme ich Excel. Kann man das verstehen? Das echte, also entweder das Original oder gar nichts, ne? Also muss man auch mal auf dem Punkt sagen, also ich sehe das ganz genauso und ähm ist bei den

01:04:26: anderen Tools genauso. Fakt ist, viele Unternehmen und vieles schon untertrieben, fast alle Unternehmen nutzen Microsoft Office 365 und wenn die eine gute Lösung rausbringen, dann erscheint das auch gleich in allen ähm oder Office 365 Versionen. Ähm, es gibt ein Unternehmen, dem das schon mal äh wo wo es wo es wo es an den Kragen ging, kennt jeder. Das war Slack. Ja, als da Microsoft Teams rausgebracht hat, dann ging es um dann war sah es ganz böse um Slack aus, weil du musst kein Slack Vertrag machen. Also

01:05:04: für mittelständische Unternehmen größere Unternehmen muss ja riesen Deals machen, Verträge machen. Das ist ein neues Unternehmen, Kommunikationstool. Microsoft Team sit ist jetzt da dabei. Ja, ist Standard, also mittlerweile schon viel besser als ganz am Anfang. Gibt's keinen Grund mehr für diese extra Deals und Unternehmen sparen sich ganz viel Aufwand, weil so ein Vertrag auf die Beine zu stellen mit Anwälten, dann musst du die Infrastruktur klären. Das sind extra Kosten. Was hat Microsoft gemacht? Einfach mit ins Office 365

01:05:32: reingenommen. Ja, könnt ihr nutzen. Haben wir das ist die Macht der Plattform. Ja, also das war jetzt short Version. Long Version ist zwei Jahre später haben die die Preise um irgendwie 40 % erhöht, ne? Das ist ein anderes Thema wieder. Aber ja, die haben es gemacht und damit den Unternehmen viel äh Kosten und Zeit gespart. Wollen wir zurück zum Anfang kommen? Fst du noch oder promptest du schon? Was ist dein Fazit? Ja, also ich bin ja, ich gehöre zu den wenigen äh vielleicht äh ähm Menschen, die ich habe wenig gefaxt,

01:06:02: aber ich habe oft Faxnummern angerufen vor Unwissenheit, die pieen dann. Ja, genau. Piep piep, ne? So ähm das ist so meine Erfahrung mit Faxgeräten. Ich habe bis vor 3 vi Jahren noch Unternehmen kennengelernt, die noch faxen und bei denen Digitalisierung unter gefaxtes Einscannen war. Ja, also heavy, ne? Und äh nee, also ich fax nicht, ich faxe nie. Ich kann auch nicht faxen. Ich habe aber tatsächlich mal Onlineienste nutzt, um zu faxen, weil du musstest, weil der gegenüber einfach erwartet hat. Ja. Nee, nee, nee, pass

01:06:38: auf. Du kannst mir Post schicken, was er zi d Tage dauert. So ein zwei ein zwei Tage, machen wir es mal so. Faxen geht sofort. Und früher, wenn du Verträge kündigen musstest, konntest du entweder faxen oder per Post. Es gab ja Zeiten, wo man nicht mit E-Mail äh seinen Vertrag kündigen könnte, geschweige online. Ja, und in der Zeit habe ich dann ein Onlinedienst genutzt, bei dem man E-Mail geschickt hat und diese E-Mail wurde gefxt, also heavy und und heute ist es, du kannst nicht mehr, du kannst per Chatbot

01:07:07: kündigen und der funktioniert nicht. Ja, ja, ja, das ist Chatbot haben wir glaube ich schon mal thematisiert. Ist auch ein super Thema. Ja, nee, Faxen tue ich gar nicht mehr. Tust du eigentlich noch Faxen oder hast du noch? Ne, aber tatsächlich, ich kenne jemanden, der für mich faxsen könnte und äh also ich habe auch so auch so jemand an der Hand, wenn ich wirklich muss, aber ich will es auch nicht tun. Aber mein Fazit in Richtung Prompton und Sprachmodelle allgemein, ich habe es vorhin schon gesagt, ich bin

01:07:32: definitiv die Startup machen. Äh nicht davon nicht davon laufen lassen diese Technologie, sie ist demokratis Angst haben davor. Natürlich müssen wir uns mit Data Governance aus auseinandersetzen. Wir müssen es mit Datenschutz auseinandersetzen. Müssen uns damit auseinandersetzen, dass ich nicht einfach in irgendwelche Chatfelder alles mögliche reinkopieren kann. Ähm deswegen müssen wir das lernen, müssen wir das Unternehmen lernen, aber die Chancen sind einfach aktuell so groß und da jetzt MG sich sich abhängen zu

01:08:03: lassen. Äh ich bin Team Startup, Team machen, Team ausprobieren. Das ist mein Fazit. Ich bin kleines bisschen weniger Team Startup, aber auch Team Startup. Also bisschen weniger, weil ich sag, achtet auf Governance, achtet auf so Sachen, aber nicht übertreiben. Ja, also achtet darauf, schaut, dass ihr da ein Kontext habt. Wichtige Daten sollte man unter Verschluss haben oder nur in gewissen Kreisen benutzen. Darf nicht rausgehen, ja, weil wenn es rausgeht, kann es überall landen. Ähm, das ist wichtig. Ansonsten sollte man das für

01:08:33: alles, was, wenn wir ehrlich zu sind, alles was überall anders auch passieren kann, ne? Probleme, die immer überall, also ich sag mal, jedes mittelständische Unternehmen hat ähnliche Probleme in anderen Branchen mit paar Eckdaten, aber faktisch sind es ähnliche Probleme. So, das heißt, wieso sich dagegen sperren? Ja, also nutzen einfach so. Genau. Und ich denke mal von dem aus dem Kontext heraus Team Startup mit so ein Sternchen dran und die richtigen äh richtige KI Modelle auswählen und fürs Unternehmen

01:09:06: einsetzen, andere vielleicht dann auch vielleicht etwas Abstand halten, ja, und sich ein bisschen mehr für die Welt öffnen, wie es auch mit sehr vielen anderen Technologien auch der Fall ist. Genau. Gutes, gutes Fazit. Ich würde sagen, machen machen. Äh Frage an euch, also mir hat riesen Spaß gemacht. Frage an euch, äh nutzt ihr, seid ihr Team Startup oder seid ihr Team? Na, machen wir lieber nicht. Äh, würd uns natürlich gerne interessieren, was ihr macht. Gerne kommentieren überall. Äh, seid ihr

01:09:33: Team? Wir machen es so wie früher oder wie so wie wir es immer gemacht haben oder eher so lass probieren, gucken, was da man da äh erwirtschaften kann, schaffen kann. Genau. Danke schön. Bis zum nächsten Mal. Bis zum nächsten Mal. Ciao.