#010 | Bibs & Sprachnachrichten

Shownotes

🎙️ Episode 10 – Salman & Heining Podcast

Themen dieser Folge:

  • 🌞 Neustart nach der Sommerpause – warum wir unser Format offener gestalten
  • 🤖 Christians KI-Erfahrungen: Copilot, PowerPoint & SharePoint-Integration
  • 🧠 Menschliche Fehler vs. KI-Fehler – überraschende Parallelen
  • 🏃‍♂️ Sport & KI: Radlerhosen, Lauf-Apps und Trainingspläne mit KI
  • 💼 Bewerbungsgespräche & Interim-Erfahrungen – wie wichtig der erste Eindruck ist
  • 👩‍💼 Führungskultur: Was gute Manager ausmacht und warum Wegschauen keine Lösung ist
  • ⚖️ Arbeitnehmerschutz vs. schlechte Chefs – Kündigen als letzter Ausweg?
  • 🔐 Cybersecurity & Governance: erste Einblicke & Anekdoten aus der Praxis
  • 🌐 Microsoft Teams Live-Übersetzung – Meetings in Echtzeit in der eigenen Sprache
  • 🚛 E-Mobilität & KI: Von E-LKWs bis zu praktischen Use Cases

Transkript anzeigen

00:00:02: (Transkribiert von TurboScribe.ai. Upgrade auf Unbegrenzt, um diese Nachricht zu entfernen.) Herzlich willkommen zurück zu Salman und Heining.

00:00:05: Jetzt haben wir eine Sommerpause hingelegt, aber wir

00:00:07: haben es nicht angekündigt, also wir haben es

00:00:08: verschlampt, ehrlich gesagt.

00:00:10: Aber wir kommen jetzt auf jeden Fall frisch

00:00:12: zurück und wollen unser Format auch ein bisschen

00:00:15: ändern.

00:00:16: Also wir werden jetzt da keine dedizierte Themen

00:00:18: entnehmen, sondern wir gucken jetzt einfach mal alle

00:00:21: zwei Wochen, was uns so beschäftigt, was wir

00:00:24: gelernt haben.

00:00:25: Das wollen wir auch mal hier aufnehmen.

00:00:30: Und Christian und ich wollen uns auch mal

00:00:31: kennenlernen, besser kennenlernen.

00:00:34: Deswegen habe ich gleich mal ein paar Fragen.

00:00:35: Wir kennen uns ja noch gar nicht.

00:00:36: Wir kennen uns ja gar nicht, genau.

00:00:37: Wir kennen uns ja noch aus der Business

00:00:39: -Welt, da sind wir uns mit vielen Teamen

00:00:40: einig.

00:00:41: Im Privatleben unterscheiden wir uns dann doch schon

00:00:43: in einigen Punkten und da ist es sehr

00:00:45: schön, da habe ich wirklich, Christian, tolle Fragen

00:00:47: für dich vorbereitet.

00:00:49: Ich kenne unter anderem Christians Fußball-Schwäche.

00:00:53: Das werde ich jetzt mal knallhart ausnutzen, dass

00:00:54: wir ein bisschen was zum Lachen haben.

00:00:57: Genau.

00:00:58: Ja.

00:01:00: Du spannst mich doch ein bisschen auf die

00:01:02: Folter, oder?

00:01:02: Machen wir am Schluss dann die Fragen.

00:01:04: Ja, ja, ja.

00:01:06: Wir machen das ganz am Ende.

00:01:07: Wir beide haben mal verschiedene Themen festgestellt bei

00:01:09: der Vorbereitung.

00:01:10: Ich habe ja eher so ein paar Bewerberthemen,

00:01:13: die mich jetzt die letzten, ich würde sagen,

00:01:15: die zwei Monate insbesondere beschäftigt haben.

00:01:17: Da würde ich ein paar Insights geben, ein

00:01:19: paar Storys erzählen.

00:01:21: Dann gibt es eine Person, die ich zurzeit

00:01:24: abartig feiere, hat aber nichts mit KI und

00:01:28: so weiter zu tun, sondern eher im Bereich

00:01:29: Sport.

00:01:30: Und das hätte ich euch auch mal allen

00:01:32: unseren Zuhörern und Zusehern mal mitgeteilt.

00:01:34: Genau.

00:01:36: Ja, dann würde ich sagen, fangen wir einfach

00:01:37: mal an.

00:01:38: Christian, ich stelle dir gleich mal die Frage,

00:01:39: vielleicht fangen wir damit schon mal an.

00:01:40: Und zwar, was hast du in den letzten

00:01:43: zwei oder vier oder acht Wochen denn gelernt,

00:01:46: wo du dich daran erinnern kannst?

00:01:47: Wo du sagst, Mensch, das wusste ich so

00:01:50: nicht.

00:01:51: Habe ich gelernt?

00:01:52: Oder soll ich anfangen?

00:01:53: Ich kann auch anfangen.

00:01:54: Passt, gerne starte ich rein.

00:01:56: Natürlich bei mir sind sehr viele KI-Themen

00:01:59: dabei.

00:02:00: Du weißt, ich beschäftige mich sehr viel mit

00:02:02: KI, natürlich im Beruf, aber auch so.

00:02:05: Ganz viele neue Modelle, die irgendwie auf den

00:02:08: Markt gekommen sind.

00:02:10: Ich selber nenne für mich persönlich, wenn mich

00:02:12: Sachen in Richtung Künstliche Intelligenz überraschen oder wieder

00:02:18: ganz neue Blickwinkel eröffnen, nenne ich sie für

00:02:20: mich die GPT-Momente.

00:02:22: Da hatte ich tatsächlich zwei, wo ich gesagt

00:02:24: habe, wow, das geht wirklich heutzutage.

00:02:27: Das eine ist, Bilder generieren kann ja mittlerweile

00:02:31: jeder.

00:02:32: JetGBD kann Bilder generieren.

00:02:33: Jedes Modell kann irgendwie Bilder generieren, Pixelbilder.

00:02:36: Und ich habe jetzt letztendlich eine PowerPoint-Präsentation

00:02:39: machen müssen.

00:02:40: Und was mache ich natürlich?

00:02:41: Ich schmeiße Copay da an oder JetGBD.

00:02:44: Grammar AI.

00:02:45: Kennst du Grammar AI?

00:02:46: Das kenne ich auch, ja.

00:02:46: Ganz schlimm.

00:02:48: Einfach Texte rein und schießt da PowerPoints raus,

00:02:50: geht auch.

00:02:50: Aber du hast es anders gemacht.

00:02:51: Ich habe es anders gemacht und ich weiß,

00:02:53: dass JetGBD und die ganzen Modelle relativ schlecht

00:02:56: sind, tatsächlich in PowerPoint erstellen.

00:02:59: Da kommt meistens eine weiße PowerPoint mit ein

00:03:01: bisschen Text, Bullet-Points raus und das ist

00:03:02: einfach, kannst du eigentlich komplett in die Tonne

00:03:05: klopfen.

00:03:06: Und im Copilot gibt es eine Funktion, da

00:03:08: kannst du wirklich Vektorgrafiken erstellen lassen.

00:03:11: Und diese Vektorgrafiken sind tatsächlich dann auch editierbar

00:03:14: und das Ergebnis war mega, mega gut.

00:03:17: Also ich habe ein spezielles Problem gehabt, wollte

00:03:20: eine gewisse Situation beschreiben und habe am Schluss

00:03:23: eine editierbare Vektorgrafik bekommen, inklusive einem Farbschema, das

00:03:27: ich ihm vorgegeben habe, und konnte das sofort

00:03:29: in PowerPoint exportieren.

00:03:30: Wahnsinn.

00:03:30: Das war mega, mega gut.

00:03:32: Also ich weiß, dass es speziell für PowerPoint

00:03:34: generieren natürlich spezielle Startups gibt, die sich damit

00:03:37: beschäftigen und komplette Pitch-Decks raushauen.

00:03:39: Aber dass es mittlerweile auch in Copilot integriert

00:03:42: ist, hat so ein bisschen bei mir mein

00:03:45: Mind geblown.

00:03:47: Also Copilot kann man schon aktiv gut nutzen?

00:03:50: Kann man.

00:03:51: Aus meiner Sicht Copilot, was ich feststelle, ist,

00:03:55: dass der Copilot natürlich, Microsoft hat mit OpenAI

00:03:59: eine Partnerschaft und integriert Stück für Stück immer

00:04:03: wieder die neuesten Modelle in das ganze Microsoft

00:04:06: -Ökosystem.

00:04:06: Ist natürlich immer ein paar Monate hinterher.

00:04:08: Tatsächlich bei GPD 5 war es super schnell.

00:04:12: Also GPD 5 war, glaube ich, nach einer

00:04:14: Woche schon im Microsoft Copilot verfügbar.

00:04:17: Aber es ist gefühlt immer, Microsoft ist immer

00:04:20: ein bisschen hinterher.

00:04:22: Und der große Benefit, glaube ich, an dem

00:04:24: Copilot ist tatsächlich die extrem tiefe Integration in

00:04:27: die Microsoft-Welt.

00:04:28: Das heißt, du kannst mit SharePoint quatschen, du

00:04:30: kannst PowerPoint generieren, du kannst Word-Dokumente, du

00:04:32: kannst E-Mail, du hast eine tiefe E

00:04:34: -Mail-Integration, Outlook-Integration, das ist ein großer

00:04:36: Plus.

00:04:39: Ansonsten stelle ich fest, dass der Copilot sich

00:04:41: relativ oft aufhängt und dann irgendwann zwischendrin sagt,

00:04:43: ja, ich kann nicht mehr weiter und hilf

00:04:45: mir und ich muss wieder von vorne anfangen.

00:04:47: Da ist es ein bisschen buggy, habe ich

00:04:49: das Gefühl.

00:04:49: Aber tatsächlich, wenn es darum geht, im Business

00:04:52: -Kontext in deinem Umfeld mit SharePoint zu quatschen

00:04:55: oder Fragen zu stellen, hey, fass mir mal

00:04:58: das letzte Meeting zusammen.

00:04:59: Mega gut.

00:05:00: Und ich kann tatsächlich jedem empfehlen, wenn diese

00:05:03: Funktion aktiv ist in eurem Unternehmen, nehmt jedes

00:05:06: Meeting auf.

00:05:07: Nehmt jedes Meeting auf.

00:05:08: Du kannst zu jedem Meeting dann Fragen stellen.

00:05:10: Du kriegst eine automatische Zusammenfassung.

00:05:12: Du kannst dir die Action-Liste erstellen lassen.

00:05:14: Christian, ich muss dich kurz einbremsen.

00:05:17: Ich als Freund von Governance und Cybersecurity, also

00:05:22: unter jeglicher Datenschutz meinst du das natürlich, ne?

00:05:25: Natürlich, unter Berücksichtigung von Privatsphäre und Datenschutz.

00:05:29: Und genau, ja, so meinst du das.

00:05:32: Und darf ich noch eine Sache sagen, die,

00:05:34: wenn du möchtest, dass am Schluss dein Meeting

00:05:38: gut zusammengefasst wird, dann musst du auch im

00:05:40: Meeting entsprechend Fokuspunkte setzen oder wirklich ganz betont

00:05:46: jetzt sagen, okay, eine Aufgabe bis zum nächsten

00:05:48: Mal ist das und das.

00:05:49: Das macht Person XY.

00:05:51: Damit die KI das auch versteht.

00:05:52: Wenn du so deine To-Dos und deine

00:05:54: Actions so ein bisschen versteckst und verschwurbelst, dann

00:05:56: versteht es die KI nicht.

00:05:58: Und das ist eigentlich das, was man auch

00:06:00: im normalen Leben machen sollte.

00:06:01: Also ganz klar kommunizieren, klar strukturieren.

00:06:05: Dann verstehen es die Menschen besser und natürlich

00:06:07: auch die KI.

00:06:08: Also bei mir, wie du siehst, sehr, sehr

00:06:09: viel KI-Themen.

00:06:10: Können wir vielleicht nachher noch vertiefen.

00:06:12: Kurt, was hast du die letzten Wochen gemacht?

00:06:14: Lass mich mal dazu ein, zwei Sachen mal

00:06:15: kurz sagen.

00:06:16: Und zwar, ich habe neulich mal eine Diskussion

00:06:18: gehabt, so ja, KI, das läuft ja noch

00:06:19: nicht so stabil.

00:06:21: Dann habe ich gesagt, ja, aber mit Menschen,

00:06:24: läuft das denn stabil?

00:06:25: Ja, ja, das läuft super und es passt.

00:06:26: Dann habe ich ein tolles Beispiel gegeben.

00:06:28: Und zwar, ich habe gesagt, wenn du mal

00:06:30: einen Tisch reserviert hast am Telefon, habe ich

00:06:33: mal live erlebt, wo Menschen Fehler machen.

00:06:35: Ganz was Einfaches.

00:06:36: KI, manchmal versteht ja auch nicht das, was

00:06:38: du genau sagst und schreibt irgendeinen Schrott hin.

00:06:40: Passiert Menschen exakt genau so.

00:06:43: Wie oft bin ich an einen Tisch gekommen

00:06:44: von Herrn Seimann, der scheinbar der Seimann ist,

00:06:47: das bin ich.

00:06:48: Aber Seimann hat sich verstanden am Telefon.

00:06:51: Also was ich sagen will, ist, wir sind

00:06:53: uns da, was an Output bei KI rauskommt,

00:06:56: zu menschlichen Fehlern sehr nah.

00:06:58: Ja, aber ich glaube, dass die Menschen tatsächlich

00:07:00: bei der KI noch kritischer sind.

00:07:02: Die sagen, ja, das ist ja diese neue

00:07:03: KI und die ist ja noch nicht so

00:07:04: gut.

00:07:05: Und bei Menschen, da ist man vielleicht, na

00:07:07: ja, der hat es nicht verstanden und der

00:07:08: hat vielleicht einen Migrationshintergrund, der kann den Namen

00:07:12: nicht verstehen.

00:07:14: Ja, jetzt.

00:07:14: Die KI, die wird getisst, ja.

00:07:17: Ja, ja, ja, okay.

00:07:20: Ich habe jetzt gerade gedacht, wenn du mal

00:07:21: beim Asiaten reservierst.

00:07:24: Das ist schon ziemlich chaotisch unterwegs.

00:07:26: Manchmal aber auch nicht.

00:07:27: Also wir wollen hier keinen blamen, sondern ganz

00:07:29: im Gegenteil.

00:07:29: Ich finde nur, dass es sich schon sehr

00:07:31: ähnlich ist.

00:07:31: Ich habe ein Erlebnis gehabt vor drei Wochen.

00:07:36: Und zwar, ich lasse mal den Kontext weg,

00:07:38: es ging dann irgendwann um KI.

00:07:40: Dann habe ich gesagt, hey, ich habe deine

00:07:41: Posts gesehen auf LinkedIn, eine Dame.

00:07:44: Ich habe gesagt, hey, hast du mir KI

00:07:45: geschrieben, oder?

00:07:46: Sie hat gesagt, nee, an KI schreibt sie

00:07:48: nicht, weil KI schreibt nicht so wie sie.

00:07:51: Dann habe ich gesagt, hast du denn KI

00:07:52: gesagt, dass sie so schreiben soll, so wie

00:07:54: du?

00:07:54: Und beschrieben, wie du schreibst?

00:07:56: Ja, nee, die haben nur mal gesagt so,

00:07:57: schreib mal einen LinkedIn-Post über das und

00:07:59: das.

00:08:00: Und dann kam etwas Generisches, logisch.

00:08:02: Wir würden sagen, ja klar, du hast ja

00:08:04: nicht genau gesagt, was du möchtest.

00:08:06: Und dann habe ich gemerkt, da sitzen immer

00:08:08: noch Leute und schreiben Handysch-Content.

00:08:12: Wahnsinn, Wahnsinn.

00:08:14: Ich habe auch eine Diskussion.

00:08:16: Ganz kurz zu Ende.

00:08:17: Dann habe ich zu ihr gesagt, hey, kennst

00:08:20: du denn unsere Folgen schon, die wir beide

00:08:22: drehen hier, Salman und Heining?

00:08:24: Und habe dann unser Podcast ihr empfohlen.

00:08:26: Sie hat sich eine unserer besten Folgen ausgesucht,

00:08:29: Tinder for Business, und hat danach berichtet, wie

00:08:31: toll das war, wie gut das gemacht war

00:08:34: und wie viele coole Insights waren.

00:08:35: Also, unsere Inhalte sind gut.

00:08:37: Aber ich habe gesagt, dass wir beide natürlich

00:08:39: aus all dem, was wir machen, immer nur

00:08:41: eben Content generieren mit Unterstützung von KI, weil

00:08:43: das uns Geschwindigkeit bringt.

00:08:45: Und immer wieder trainieren wir ja die Art

00:08:47: und Weise, wie wir formulieren und so weiter.

00:08:50: Letzter Satz mal zu KI noch, und dann

00:08:51: kannst du gerne was dazu sagen.

00:08:53: Ich streite zurzeit mit Chet Spiti extrem.

00:08:56: Weißt du, wie das so krass schleimt?

00:08:58: Also, ich muss echt brutale Worte in meinen

00:09:00: Mund nehmen, um dann zu sagen, hör mal

00:09:02: auf mit dem ...

00:09:03: Mit dem Entschuldigen oder Entschuldigung.

00:09:06: Nein, nein, nicht Entschuldigung.

00:09:07: Bei mir ist es ja fast schon meisterlich.

00:09:08: Da sagt KI zu mir so, super, das

00:09:11: hat mir noch gefehlt.

00:09:12: Sehr gut, das hast du super gesehen.

00:09:14: Sie hat mich gar nicht super gesehen.

00:09:15: Ich bin Fahrrad gefahren und mein Po hat

00:09:17: wehgetan.

00:09:18: Was ist denn da los?

00:09:19: Also, ich habe solche Fragen gestellt, so nach

00:09:21: dem Motto, was ziehe ich denn an, damit

00:09:22: ich Fahrrad länger fahren kann, zum Beispiel.

00:09:24: Ganz schlimm.

00:09:25: Und ich muss dann echt böse Worte sagen.

00:09:28: Ich sage mal so, wir wachsen ja jetzt

00:09:30: neu mit KI auf und haben ein Leben

00:09:32: davor ohne KI gehabt.

00:09:33: Ich frage mich, was mit den Menschen passiert,

00:09:35: die nur mit sowas aufwachsen, ob die denken,

00:09:37: dass das normal ist, dass so reagiert wird.

00:09:40: Exakt die gleiche Situation gab es vor 20

00:09:42: Jahren.

00:09:42: Da gab es auch Menschen, die kein Internet

00:09:44: hatten und die dann irgendwann diesen Move gemacht

00:09:46: haben.

00:09:47: Ja, kommen wir vom Hundertsten ist Tausend.

00:09:49: Noch zwei Kommentare.

00:09:50: Du hast gesagt, dass Leute heutzutage immer noch

00:09:52: nicht irgendwie KI nutzen zum Formulieren von E

00:09:55: -Mails oder zum Content generieren.

00:09:57: Ich habe letztens eine Konversation auf dem Gang

00:10:00: gehört.

00:10:01: Da sagt eine, was ist denn eigentlich dieser

00:10:03: Co-Pilot nochmal?

00:10:04: Also er hat offensichtlich noch keinen Kontakt gehabt.

00:10:06: Okay, kann passieren.

00:10:07: Und da sagt ein anderer zu ihm, das

00:10:09: ist sowas wie Google, bloß besser.

00:10:11: Und dann denke ich mir, Alter, auch du

00:10:13: hast das nicht verstanden.

00:10:14: Das ist eben nicht wie Google.

00:10:16: Auch wenn natürlich Google mittlerweile, vielleicht hat es

00:10:18: der ein oder andere schon gesehen, mittlerweile auch

00:10:20: eine KI-Zusammenfassung, wenn du irgendeine Frage stellst,

00:10:22: oben einblendet.

00:10:24: Aber jetzt mit Sprachmodellen zu arbeiten, ist eben

00:10:27: nicht wie Google.

00:10:28: Du musst damit ganz anders arbeiten.

00:10:30: Und die Leute, die jetzt damit aufwachsen, die

00:10:32: werden das lernen, ja.

00:10:33: Die werden die Sprache viel mehr schätzen.

00:10:36: Das heißt, die Sprache, Text, auch gesprochene Sprache,

00:10:39: wird viel wichtiger werden, als vielleicht noch ein

00:10:41: bisschen tippen, tippen.

00:10:43: Ich nutze zum Beispiel mittlerweile ganz viel, ich

00:10:45: mag so WhatsApp, wie heißt das, Sprachnachricht, mag

00:10:51: ich gar nicht.

00:10:52: Vor allem, wenn acht Minuten jemand auf die

00:10:54: Kasse hängt.

00:10:55: Ich finde es jetzt gerade bewundernswert, dass du

00:10:56: Sprachnachricht, das Wort in deinem Wortschatz gelöscht hast.

00:10:59: Sprach, Sprach, was war das?

00:11:01: Sprachwurst, Sprachbrot, Sprachbrezen.

00:11:03: Nachricht war es.

00:11:06: Okay, Sprachnachricht.

00:11:07: Einfach komplett gelöscht, genau.

00:11:08: Also sowohl beim Empfangen sage ich, ach, acht

00:11:10: Minuten hat er mir da drauf gequatscht, was

00:11:12: ist mit der Bundesrepublik.

00:11:14: Zum Glück gibt es bei WhatsApp doppelte Geschwindigkeit.

00:11:17: Kurze Seitenhiebe an mich, ich habe es empfangen,

00:11:19: ich schicke dir jetzt nur noch Textnachrichten.

00:11:21: Ja, ich nutze einfach die Diktierfunktion, fertig.

00:11:23: Welche Funktion?

00:11:25: Diktierfunktion, die funktioniert bei mir.

00:11:26: Vom iPhone selbst?

00:11:27: Vom iPhone, du kannst es auch mal am

00:11:29: Mac probieren, am Windows geht es sicherlich auch.

00:11:31: Das heißt, du kannst in den, einfaches Beispiel,

00:11:34: du machst eine Reiseplanung mit deiner Frau, was

00:11:35: machst du?

00:11:36: Du kannst jetzt nicht da reintippen, ich möchte

00:11:37: eine Reiseplanung nach bla, bla, bla, sondern du

00:11:39: machst mit deiner Frau eine Diskussion, legst dein

00:11:42: Handy in die Mitte und lässt dein Chat

00:11:45: -Shippie diese komplette Konversation mithören.

00:11:47: Chat-Shippie macht das ja wirklich sehr gut,

00:11:49: aber iPhone kann das nicht.

00:11:50: Und dann sagst du bitte, jetzt hast du

00:11:52: die beiden Meinungen gehört, was wollen wir, wir

00:11:53: wollen hier all inclusive, wir wollen hier in

00:11:55: den, wo auch immer und dann bitte mach

00:11:57: mir dazu einen Reiseplan, oder schlag mir fünftes

00:11:59: in der Zone vor.

00:12:00: Ja, das muss ich glatt sagen.

00:12:03: Also wenn ich so überlege, ich bin mit

00:12:04: meiner Freundin in Gespräche, wo wir beide unsere

00:12:07: Wünsche da reingebracht haben, dann würde Handy explodieren

00:12:09: wahrscheinlich, weil du kannst ja nicht gleichzeitig zu

00:12:11: Hause bleiben und im Urlaub sein.

00:12:13: Ich habe immer gesagt, ich will zu Hause

00:12:14: bleiben, gechillt einfach Balkon und so und sie

00:12:16: hat gesagt, nee, Urlaub hier, wo es heiß

00:12:18: ist.

00:12:18: Also wir kriegen das nicht hin.

00:12:19: Also letztendlich dann so, jeder geht seinen Weg.

00:12:23: Also auch da kann ich Ihnen nicht helfen.

00:12:25: Ich sage mal, es gibt doch FaceTime.

00:12:27: Einer kann doch im Urlaub am Strand liegen,

00:12:28: der andere zu Hause chillen.

00:12:30: FaceTime, dafür gibt es doch FaceTime.

00:12:32: Nee, Spaß beiseite.

00:12:32: Also ja, ich bin bei dir, kann man

00:12:34: alles machen.

00:12:34: Wir haben, wahrscheinlich machen wir irgendwann mal eine

00:12:36: coole Folge, vielleicht ein Stück weit über dieses

00:12:39: Agent-Thema, weil das zum Urlaub, habe ich

00:12:42: es mal ausprobiert, so ne, hey, ich will

00:12:43: da und da, da habe ich Urlaubszeit, da

00:12:47: möchte man hin, die und die Extras hätte

00:12:49: man gern und dann habe ich auch letztens

00:12:52: im YouTube gesehen, dass einige haben das schon

00:12:53: versucht, mit Agents zu automatisieren, sprich also finden,

00:12:57: buchen, eintragen, tun, fand ich schon sehr inspirierend.

00:13:01: Entschuldigung, im Business-Kontext sehe ich dann noch,

00:13:03: also im Business-Kontext musst du das Ganze

00:13:05: noch schmücken, weißt schon, mehr Rechte für die

00:13:09: KI geben, mehr Möglichkeiten, mehr Zugänge zu Systemen

00:13:11: und so weiter.

00:13:12: Da denke ich wieder an einigen Start-ups

00:13:14: zurück, die ich früher begleiten durfte.

00:13:17: Da, bis du einen Zugang zu irgendeinem System

00:13:19: bekommen hast, ja, da war die halbe Mannschaft

00:13:22: nicht mehr so, wie es vorher war.

00:13:23: Die haben in der Hälfte schon gekündigt und

00:13:24: da kamen dann neue Mitarbeiter.

00:13:25: Die wussten gar nicht, wovon wir, was wir

00:13:26: wollten.

00:13:27: Ne, aber, ja, sorry, sorry.

00:13:30: Ja.

00:13:31: Ja, okay.

00:13:31: Ja, jetzt haben wir ganz viel KI gequatscht.

00:13:34: Kurt, was hast du hier jetzt gelernt?

00:13:35: Ja, ich habe was gelernt und zwar, ich

00:13:37: habe jetzt angefangen, Fahrrad zu fahren.

00:13:40: Du weißt jetzt auch, wie man nicht Popo

00:13:44: -Schmerzen bekommt?

00:13:44: Ja, ich habe KI gefragt.

00:13:46: Ich habe gesagt, ja, ich wollte länger Fahrrad

00:13:48: fahren.

00:13:49: Und ich habe gesagt, hey, irgendwie mein Po

00:13:50: tut weh, was kann ich denn machen?

00:13:51: Ich habe nämlich gefragt, ich habe eine falsche

00:13:53: Frage gestellt.

00:13:54: Ich habe nämlich die Frage gestellt, wann, ich

00:13:59: habe gesagt, ich brauche einen Sattel, einen bequemen

00:14:04: Sattel.

00:14:06: Und Kai sagte, ja, diese Funktion gibt es

00:14:08: und die gibt es und du kannst dir

00:14:09: das holen und das machen und dahin gehen

00:14:11: und so machen und dies machen.

00:14:13: Und irgendwann kam so die Idee von so

00:14:16: Radlerhosen.

00:14:18: Und dann, ich meine, ich bin Ex-Fußballer.

00:14:21: Ich mit Radlerhose, ja.

00:14:23: Also, kann ich mir gar nicht vorstellen.

00:14:25: Damals noch.

00:14:28: Damals, meine ich jetzt vor einer Woche, so

00:14:30: schnell geht das.

00:14:32: Und dann habe ich festgestellt, die Radlerhosen haben

00:14:34: mal Polsterungen, dann gibt es teurere, günstigere und

00:14:36: je nach stärkerer Polsterung, kannst du auch länger

00:14:38: Fahrrad fahren.

00:14:39: Haben sie auch völlig recht, habe mir eins

00:14:41: bestellt, angezogen, bin gefahren und ich wollte ja

00:14:42: Fahrrad fahren.

00:14:43: Das muss ja jetzt nicht ästhetisch aussehen.

00:14:45: Und da habe ich gelernt, Radlerhosen, und bitte

00:14:49: korrigiert mich an all unsere 13 Zuhörer und

00:14:52: 14 Zuschauer.

00:14:54: Spaß beiseite.

00:14:56: Bips heißt das.

00:14:58: Bips, B-I-B, also Bips.

00:15:01: Bruttoinlandprodukt.

00:15:02: Weiß ich nicht.

00:15:03: Bips ist vielleicht irgendwas, weiß nicht, Bips klingt

00:15:06: leicht pervers.

00:15:07: Ich weiß es nicht.

00:15:07: Nicht, dass man da aus dieser Branche, an

00:15:11: dieser Erotikbranche irgendein Begriff ist.

00:15:14: Ich weiß nicht.

00:15:14: Aber Bips ist Radlerhose, habe ich jetzt so

00:15:16: verstanden.

00:15:17: Bitte korrigiert mich, wenn ich da jetzt irgendeinen

00:15:19: Schwachsinn rede.

00:15:19: Ich bin Neufahrradfahrer.

00:15:21: Und ja, ich habe mir jetzt auch so

00:15:22: eine Radlerhose bestellt mit solchen Trägern.

00:15:26: Ja?

00:15:26: Also richtig stylisch.

00:15:27: Das heißt, die KI hat dich einfach in

00:15:29: einer Woche von komplett Fußballer zu einem Träger

00:15:33: tragenden Radler gemacht?

00:15:35: Läufer.

00:15:35: Fußball spiele ich jetzt kaum mehr, aber vom

00:15:37: Läufer zum Fahrrad, weil ich wollte unbedingt länger

00:15:39: Fahrrad fahren.

00:15:41: Und genau, dank KI bin ich jetzt einfach

00:15:44: um 500 Euro ärmer, weil ich so Trägerhosen

00:15:47: mit Polsterung für meinen Bruch haben wollte.

00:15:48: Wie gesagt, am Material soll es nicht scheitern.

00:15:50: Am Material scheitert es nicht.

00:15:51: Da fällt mir auch noch eine Story ein.

00:15:53: Du weißt ja, ich laufe.

00:15:54: Wir laufen ja beide Sport.

00:15:56: Sport ist nicht verkehrt, zumindest ein bisschen.

00:15:58: Und ich laufe schon mein ganzes Leben, mache

00:16:00: mein ganzes Leben Sport.

00:16:01: Und ich habe jetzt mal gedacht, lass mir

00:16:03: doch mal das Laufen professionell machen.

00:16:07: Und was kann man machen?

00:16:08: Du kannst natürlich zum Profi hingehen und dir

00:16:10: einen Trainingsplan geben lassen.

00:16:11: Du kannst dich coachen lassen.

00:16:12: Du kannst Laufanalyse machen und so weiter.

00:16:16: Und ich bin aber einfach in meine App

00:16:17: gegangen, in meine Lauf-App, und habe mir

00:16:19: einen Trainingsplan zusammenstellen lassen.

00:16:21: Und den mache ich jetzt seit bestimmt 16,

00:16:24: 17 Wochen.

00:16:25: Und habe einen individuell an mich angepassten Trainingsplan

00:16:27: bekommen.

00:16:29: Du kannst auch einstellen, wie oft hast du

00:16:30: die Woche Zeit, was ist dein Ziel natürlich.

00:16:34: Und einfach ein paar Parameter, natürlich wie alt

00:16:36: du bist, wie schwer du bist.

00:16:38: Deine ganze Historie kennt natürlich die Uhr schon

00:16:40: selber.

00:16:41: Und stell dann einen individuellen Trainingsplan für dich

00:16:44: zusammen, der wirklich adaptiv ist, der sich auch

00:16:45: jede Woche wieder anpasst.

00:16:47: Wie gut bist du?

00:16:48: Hast du dich erholt?

00:16:48: Hast du dich nicht erholt?

00:16:50: Und es ist brutal, das Ergebnis.

00:16:52: Also wie gesagt, ich mache mein Leben lang

00:16:53: schon Sport.

00:16:54: Früh anziehen, einfach loslaufen.

00:16:56: Völlig planlos bis jetzt.

00:16:57: Jetzt mit diesem Trainingsplan, ich habe mich brutalst

00:17:00: verbessert.

00:17:00: Also als würdest du wirklich mit einem echten

00:17:02: Coach trainieren.

00:17:05: Das wäre jetzt meine Story zum Thema Sport

00:17:07: und KI.

00:17:08: Also ein mega, mega cooler Use Case.

00:17:11: Und das, glaube ich, gilt für ganz, ganz

00:17:12: viele Lebenslagen, wo du dich verbessern möchtest.

00:17:15: Sport ist ein Beispiel.

00:17:16: Wir sind andere.

00:17:17: Das heißt, du kannst KI nicht nur nutzen,

00:17:19: um irgendwie als Google-Ersatz, sondern dich coachen

00:17:21: zu lassen.

00:17:23: Coachen zu lassen, dir Hilfe zu holen bei

00:17:26: bestimmten Themen.

00:17:27: Du kennst ja auch Notebook LM.

00:17:30: Dir einen Podcast generieren zu lassen.

00:17:31: Dir Schulungsunterlagen, dir FAQs, Fragen, Frage-Antwort-Spiel

00:17:35: generieren zu lassen.

00:17:36: Also auch, um wirklich systematisch zu lernen, zu

00:17:38: trainieren.

00:17:39: Mega cooler Use Case.

00:17:41: Mega cooler Use Case.

00:17:42: Es gibt immer noch Use Cases, was KI

00:17:45: nicht kann.

00:17:45: Eins davon fällt mir spontan ein, ist Coitus.

00:17:49: Geht natürlich nicht.

00:17:50: Einen Punkt vielleicht mal.

00:17:52: Unser Regisseur im Hintergrund lacht.

00:17:54: Nee, Spaß beiseite wieder.

00:17:56: Der persönliche Eindruck.

00:17:58: Ja.

00:17:59: Ich kriege mal die Kurve zu den Themen,

00:18:01: die ich noch auf meinem Zettel habe.

00:18:03: KI kommen wir, glaube ich, immer wieder dazu.

00:18:05: Und zwar, ich führe immer wieder Gespräche und

00:18:09: in meinem Bekanntenkreis, Verwandtschaftskreis, kommen immer wieder Fragen

00:18:13: zum Thema.

00:18:13: Hey Kurt, du bist ja Interim.

00:18:16: Und was bei Interim sehr oft vorkommt, ist

00:18:18: eben das Gefühl, jeden Monat hast du zwei,

00:18:21: drei, vier Bewerbungsgespräche.

00:18:23: Dann nennen wir es mal so.

00:18:25: Also du meinst jetzt, du selber als der

00:18:27: Bewerber.

00:18:27: Ich selber, genau.

00:18:28: Ich selber.

00:18:29: Und aber, also wenn ich mit Leuten rede,

00:18:31: dann kommt meistens auch die Frage, hey, wieso

00:18:32: ist denn das so und so?

00:18:33: Weil die selbst Erlebnisse haben in Bewerbungsgesprächen.

00:18:36: Und dann geht es eigentlich um den persönlichen

00:18:37: Eindruck, den man da macht oder bekommt und

00:18:42: wie man darauf reagieren kann.

00:18:43: Ein Beispiel, ich muss diese Beispiele immer wieder

00:18:46: nennen, weil ich kann es manchmal nicht glauben,

00:18:48: wenn ich es so höre.

00:18:49: Ich lese viele Bücher.

00:18:50: Zurzeit lese ich, vielleicht mal auch vorausgesagt, kann

00:18:53: ich später ein bisschen mehr dazu sagen, ich

00:18:55: lese zurzeit, es gibt so 20 Minutes for

00:18:59: Managers, heißt das, so eine Harvard Business Review

00:19:02: Reihe.

00:19:03: Wir haben bewusst kurze, prägnante Artikel von Professoren,

00:19:07: Studien, etc.

00:19:08: pp., wo es um Themen geht, wo es

00:19:12: spezifisch wird.

00:19:13: Und die haben das in Themen eingeteilt.

00:19:14: Ich habe jetzt neulich High Performance gelesen und

00:19:17: zurzeit lese ich Emotional Intelligence.

00:19:20: Wieso erzähle ich das?

00:19:22: Wenn man sich mit solchen Sachen beschäftigt, dann

00:19:25: kommt man ja nicht drum herum, guter Chef

00:19:27: ist jemand, der selber sich up to date

00:19:30: hält, das ist das Einfachste, zuhört, den Mitarbeiter

00:19:36: unterstützt bei seiner Entwicklung, bei ihrer Entwicklung, aber

00:19:39: auch Entscheidungen trifft und ich sage mal, mein

00:19:41: Stil zum Beispiel, gab es auch neulich ein

00:19:43: Artikel, was ich sehr gut finde, so arbeite

00:19:45: ich, laufen lassen, wenn die Leute wissen, was

00:19:47: sie machen müssen, die Führung übernehmen, wenn man

00:19:52: merkt, es geht auseinander oder Einzelne zerstören Klima.

00:19:55: Das geht nämlich auf gar keinen Fall.

00:19:57: Man muss da Lösungen finden.

00:19:59: Ja, das alles ist nicht einfach, aber ich

00:20:01: habe neulich mit einer Dame gesprochen, die hat

00:20:02: gesagt, hey Kurt, ich habe mich beworben, dann

00:20:05: hat es ein bisschen gedauert, dann habe ich

00:20:07: den Geschäftsführer kennengelernt, alles super nett, alles super

00:20:10: Leute, Gehalt okay, mal so die Rahmenbedingungen, alles

00:20:13: okay und dann habe ich angefangen und drei,

00:20:17: vier, fünf Wochen später, dann gab es mal

00:20:20: so einen Tag, wo der Geschäftsführer nicht gut

00:20:22: drauf war.

00:20:23: Ein Unternehmen, 50 bis 150 Mitarbeiter.

00:20:27: Und dann höre ich so Szenarien, dass Chefs

00:20:32: Mitarbeiter beleidigen.

00:20:36: Also O-Ton, da dreht sich der Chef

00:20:39: zur Seite und sagt, der kann dich ohne

00:20:41: Eihauer.

00:20:42: Also das ist bayerisch, das ist auf Seite

00:20:44: gucken und ich bin nicht gut drauf.

00:20:48: Den Tipp, den ich da geben kann, ist

00:20:49: leider ein Tipp, den viele Leute halt nicht

00:20:53: machen können oder nicht wollen, was ich verstehe,

00:20:55: kündigen.

00:20:56: Weil mit so einem Chef machst du dich

00:20:58: kaputt.

00:20:59: Also du kannst tun, was du willst, aber

00:21:01: du gehst kaputt, weil du gehst nicht mehr

00:21:02: gerne in die Arbeit.

00:21:04: Arbeit ist was richtig Geiles.

00:21:05: Da empfehle ich auch so diesen, gibt es

00:21:08: ein kurzes Interview von Jeff Bezos, wo er

00:21:11: beschreibt, was Stress ist.

00:21:12: Stress ist nicht negativ.

00:21:14: Das ist negativ behaftet, weil Leute das zerstört

00:21:16: haben.

00:21:16: Positiver Stress, da erinnere ich mich an unsere

00:21:20: Zeit, Christian, und unser Buddy, der Basti, war

00:21:22: da auch dabei.

00:21:23: Wo wir morgens um, keine Ahnung, sechs, sind

00:21:25: wir im Büro rein, wir beide, und abends

00:21:27: habe ich Bastis Auto geschoben am Schnee.

00:21:30: Weißt du noch?

00:21:31: Eingeschneit war, genau.

00:21:32: Basti weiß ich auch.

00:21:33: Heckschlager.

00:21:33: Das ist positiver Stress.

00:21:36: Natürlich war ich kaputt, aber ich hatte so

00:21:37: Bock gehabt, gemeinsam was zu bewegen.

00:21:39: Dieser positive Stress, lass uns gemeinsam was tun,

00:21:42: das wird schon irgendwie.

00:21:43: Und da kann ich allen nur den Tipp

00:21:45: geben, kündigt, geht raus.

00:21:48: Du kannst noch so viel laufen und Fahrrad

00:21:50: fahren und Fußball spielen, so einen Stress kriegst

00:21:53: du nicht weg.

00:21:54: Meistens ist es so, wenn dieser Chef dieses

00:21:56: Verhalten zeigt, das zeigt er nicht nur einmal,

00:21:58: sondern den wirst du nicht ändern können.

00:22:00: Launisch.

00:22:00: Ja, launisch.

00:22:01: Und da hilft alles Feedback wahrscheinlich nicht.

00:22:05: Und ich glaube, das ist leider in anderen

00:22:08: Ländern anders, aber in Deutschland ist so, wie

00:22:13: soll ich sagen, schnell den Job wechseln oder

00:22:15: auch im Lebenslauf vielleicht nicht geradlinig zu sein,

00:22:19: wird oft noch negativ gesehen.

00:22:24: Finde ich gar nicht.

00:22:26: Schau dir Amerika an.

00:22:28: Da hast du einfach schnelle Wechsel.

00:22:32: Natürlich hat das auch Konsequenzen für die Arbeitgeberseite.

00:22:36: Das heißt, da wirklich Wissen aufzubauen, ist schwierig.

00:22:39: Die Mitarbeiter, die du heute kriegst, die hat

00:22:40: vielleicht gestern bei McDonalds gearbeitet, vorgestern hat er

00:22:43: Reifen gewechselt und heute steht er bei dir

00:22:45: in der Fabrik.

00:22:47: Also das ist auch ein Thema.

00:22:48: Aber ich glaube, dass dieses Mindset in Deutschland,

00:22:54: dass letztendlich der, wie soll ich sagen, auch

00:22:56: schnelle Wechsel auch geradlinig sein können, das ist

00:23:00: leider nicht in den Köpfen.

00:23:01: Arbeitnehmerschutz ist nicht verkehrt.

00:23:03: Ich finde das schon gut.

00:23:04: Wir Manager, ich nehme uns, ich kreise mal

00:23:07: uns an, weil gegenüber sitzt meistens Betriebsrat und

00:23:10: so weiter, wo man dann immer Diskussionen bekommt,

00:23:12: wenn Dinge nicht gut laufen.

00:23:14: Es steigt und fällt mit schlechten Managern.

00:23:17: Punkt.

00:23:19: Wie man es auf Englisch so schön sagt.

00:23:21: Full stop.

00:23:22: Ja.

00:23:23: Chefs müssen Entscheidungen treffen.

00:23:25: Schwierige Leute nicht dulden.

00:23:28: Du musst mit Leuten klar reden.

00:23:30: So wie du zu Hause mit deinen Kindern

00:23:31: sprichst, hoffentlich gut, da gibt es auch solche

00:23:33: und solche, du musst klar ansprechen.

00:23:37: Das ist auch eine Dysfunktion von schlechten Managern,

00:23:40: keine Entscheidung zu treffen.

00:23:41: Keine Entscheidung ist nämlich auch eine Entscheidung.

00:23:43: Hier ein fünf Cent in das Frasenschwein.

00:23:45: Absolut.

00:23:45: Wegschauen.

00:23:46: Ich bin ja, wie gesagt, sehr viel interim

00:23:48: unterwegs.

00:23:49: Wegschauen geht nicht.

00:23:51: Man erstens die eigene Reputation leidet, man hat

00:23:54: nicht entschieden und wegschauen heißt ja so nach

00:23:56: dem Motto, wenn wir uns in zwei Wochen

00:23:59: wiedersehen, dann tun wir es, als ob nichts

00:24:00: gewesen ist, alle lächeln und dann geht es

00:24:02: irgendwie schon.

00:24:03: So läuft das nicht.

00:24:05: Also ich finde Arbeitnehmerschutz gut.

00:24:08: Auf der Arbeitgeberseite brauchst du gute Manager.

00:24:10: Dass es davon nicht viele gibt, verstehe ich.

00:24:12: Aber nochmal, wenn du das lösen willst, musst

00:24:14: du da bei den leitenden Kollegen anfangen und

00:24:18: dann kannst du ein Team neu aufbauen mit

00:24:19: neuem Mindset.

00:24:21: Ich habe das auch unterschätzt.

00:24:22: Vor Jahren, ich dachte, die Mitarbeiter gucken nicht

00:24:24: so auf mich.

00:24:25: Also ich mache ja meinen Job, aber die

00:24:26: gucken sehr.

00:24:27: Die gucken, wie bewegst du dich, wie ziehst

00:24:29: du dich an, wie sprichst du, wann entscheidest

00:24:31: du, wann entscheidest du nicht.

00:24:33: Und der beste Lob, den ich je bekommen

00:24:35: habe von einem Mitarbeiter, war eben, sie hat

00:24:37: gesagt, Kurt, es ist schon hart, was du

00:24:39: da übernehmen musst, aber du bist fair.

00:24:42: Und fair kann auch bedeuten, dass du manchmal

00:24:44: Leuten nicht das geben kannst, was sie von

00:24:46: dir erwarten, weil es nicht fair wäre.

00:24:48: Sehr gut.

00:24:49: Also das habe ich mal wieder erlebt.

00:24:52: Es kommen zu mir immer wieder solche Themen,

00:24:54: die würde ich ja immer wieder aufgreifen.

00:24:55: Demnächst, Christian, hätte ich noch ein paar andere

00:24:57: Themen mitgebracht.

00:24:58: Und zwar, wo ich mich demnächst sehr stark

00:25:00: damit beschäftigen werde, sind so Themen wie Cybersecurity,

00:25:02: Governance.

00:25:05: Was gibt es noch?

00:25:06: Thema Integrität und so weiter.

00:25:08: Da werde ich dir mal ein paar Storys

00:25:09: erzählen, die sind auch sehr, sehr spannend.

00:25:11: Also worüber wir ja nicht so oft reden.

00:25:15: Cybersecurity heißt ja, dass du angegriffen wirst.

00:25:18: Und was passiert, wenn du angegriffen wirst?

00:25:21: Eine coole Story vielleicht mal für alle, die

00:25:23: da zuhören und uns zuhören.

00:25:26: Und zwar, was machst du, können wir ja

00:25:28: in einer der nächsten Folgen machen, was machst

00:25:30: du, wenn du angegriffen wirst und, oder nochmal,

00:25:36: bevor du angegriffen wirst und musst du entscheiden,

00:25:39: ob du eine Cybersecurity-Versicherung abschließt?

00:25:42: Ja, nein.

00:25:43: Ich habe super Szenarien.

00:25:46: Ich verrate schon mal einen Satz.

00:25:47: Wenn du eine richtig beschissene Infrastruktur hast, IT

00:25:52: -Infrastruktur, dann rettet dich auch eine Cybersecurity-Versicherung

00:25:55: nicht, weil die kostet drei Millionen.

00:25:57: Genau, oder die nehme ich gar nicht.

00:25:58: Also ich kenne tatsächlich jemanden, der Cybersecurity-Versicherungen

00:26:01: macht und der sagt, dass ganz viele nicht

00:26:03: versicherbar sind.

00:26:04: Ja.

00:26:04: Keine Chance.

00:26:05: Ja, aber es ergibt auch keinen Sinn.

00:26:08: Also vielleicht machen es manche, aber es ergibt

00:26:09: ja keinen Sinn.

00:26:10: Wie gesagt, mein Lieblingsbeispiel, Farbmischanlage ist noch Windows

00:26:14: 98 und den fasst jetzt auch keiner an,

00:26:16: weil es funktioniert und das Unternehmen hinter dieser

00:26:19: Software ist bankrott.

00:26:21: So, außer die Leute, die jetzt eh schon

00:26:24: in Rente sind wahrscheinlich, kann keiner C++.

00:26:28: Wobei, muss ich sagen, ja, gibt es den

00:26:31: Fall, aber heißt das nicht unbedingt, dass es

00:26:33: unsicher ist.

00:26:34: Es gibt Methoden, um das Windows 98 sicher

00:26:37: zu machen.

00:26:38: Du musst halt eine sehr große Wand drum

00:26:39: herum bauen.

00:26:40: Eine große Wand und auf keinen Fall Netzwerkstecker.

00:26:43: Dann kann das durchaus funktionieren.

00:26:44: Also es gibt auch solche Systeme, die wirklich

00:26:46: Legacy, Legacy, Legacy sind.

00:26:48: Mit Windows irgendwas gibt es Methoden.

00:26:51: Also ich finde das Thema super.

00:26:53: Du weißt ja, du hast meine Einleitung gehört,

00:26:56: KI, KI, KI bei mir.

00:26:57: Ich finde das Thema auch Cyber Security im

00:27:00: KI-Kontext super spannend und auch was das

00:27:03: Thema Daten Governance angeht.

00:27:06: Du kannst ja auch dutzende Beispiele schon gesehen,

00:27:09: was auch schon publik wurde, wo irgendwelche Chatbots

00:27:12: Daten preisgegeben, die sie nicht hätten preisgeben sollen

00:27:15: oder Verhalten gezeigt haben, das nicht zeigen sollten.

00:27:18: Das sind so, ich glaube ganz, ganz, ganz

00:27:20: am Anfang, da hat ein großer amerikanischer Autobauer

00:27:23: hat ein Chatbot auf seine, ich weiß nicht,

00:27:25: ob es Chrysler war, irgendein großer Amerikaner, hat

00:27:28: ein Chatbot auf die Homepage gemacht, über den

00:27:30: man wirklich Autos bestellen konnte.

00:27:33: Cool.

00:27:34: Wo wirklich ein gültiger Vertrag zustande gekommen ist

00:27:37: und irgendein cleverer Prompt Engineer hat diesen Chatbot

00:27:40: so lange belabert, bis er den Preis auf

00:27:43: einen Dollar runter gesenkt hat und die haben

00:27:44: das Auto ihm geben müssen.

00:27:47: Also solche einfachen Storys bis hin zu sehr,

00:27:49: sehr komplexen Angriffsvektoren sind auch in Sprachmodellen relevant.

00:27:54: Können wir gerne mal machen, ja.

00:27:56: Ja, sehr schön.

00:27:58: Gut, gut, gut.

00:27:58: Sehr wunderbar.

00:27:59: Okay.

00:28:01: Christian, hast du noch ein paar Themen oder

00:28:02: soll ich noch?

00:28:04: Ein Thema, eine witzige Story für den Business

00:28:08: Context oder wenn nicht witzig, sondern interessant.

00:28:10: Ich weiß nicht, hast du Microsoft Teams, diese

00:28:13: Live-Übersetzungsfunktion schon mal gesehen und ausprobiert?

00:28:15: Noch nicht.

00:28:16: Mega, mega spannend.

00:28:18: Ist vor einigen Wochen live gegangen und zwar

00:28:21: kannst du in Teams einstellen, in welcher Zielsprache

00:28:24: du ein Meeting hören möchtest.

00:28:26: Keine Ahnung, hast du jetzt ein Meeting mit

00:28:28: englischsprachigen Kollegen und sagst, ich würde es gerne

00:28:30: in Deutsch hören.

00:28:31: Da werden alle englischgesprochenen Texte werden in der

00:28:34: Tonalität, in der Stimme des entsprechenden Sprechers übersetzt,

00:28:41: nicht ganz Echtzeit, mit ein, zwei Sekunden Lag

00:28:43: und du kannst dieses Meeting in Deutsch hören

00:28:45: oder andersrum.

00:28:46: Es ist brutal.

00:28:47: Ich habe eine Story.

00:28:48: Ich glaube, ich habe dir die auch erzählt.

00:28:50: Dann werde ich dir hier mal in der

00:28:51: Folge mal los.

00:28:52: Und zwar habe ich mich, was war denn

00:28:55: das?

00:28:55: Ich habe auf YouTube mal Videos angesehen und

00:28:57: dann habe ich gesehen, da gibt es schon

00:28:58: diese LKWs, E-LKWs von Mercedes Actros oder

00:29:01: Actros E oder so was heißt das.

00:29:04: Und da gibt es einen YouTuber, einen LKW

00:29:06: -Fahrer, einen jungen Kerl, der nimmt das alles

00:29:09: auf.

00:29:10: Er erzählt auch, wie das Tanken aussieht und

00:29:12: so weiter.

00:29:12: Also sau lustig, muss ich sagen.

00:29:14: Es gibt ja im Ausland nicht so viele

00:29:15: E-Ladesäulen.

00:29:17: Da fährt er mit seinem Riesenlaster sozusagen über

00:29:19: irgendwie sechs E-Ladestationen.

00:29:20: Tesla.

00:29:21: Ja, genau.

00:29:21: Und steckt das so hinten an.

00:29:23: Schaut richtig cool aus.

00:29:23: Er hat gesagt, na ja, es geht ja

00:29:24: nicht anders.

00:29:25: Weil, ich meine, ich habe halt einen LKW.

00:29:27: Was wollt ihr von mir?

00:29:29: Das fand ich sehr cool.

00:29:31: Spannendste war Folgendes.

00:29:32: Kommen wir zum Thema KI.

00:29:35: Er hat gesagt, seit dieser KI-Zeit, weil,

00:29:40: also ein tolles Beispiel, der musste irgendwas transportieren

00:29:42: nach Türkei.

00:29:43: Irgendwie in Türkei im Süden, Osten, irgendwie da

00:29:46: hinten.

00:29:46: Also quer durch Türkei nochmal.

00:29:47: Nicht Istanbul, der Klassiker, sondern ...

00:29:49: Andere Seite.

00:29:49: Quer durch Türkei heißt ja auch, du musst

00:29:52: jetzt da irgendwie Leute finden, die überhaupt Englisch

00:29:55: verstehen.

00:29:56: Jetzt kommt KI ins Spiel.

00:29:58: An der hat er gesagt ...